AI Engineer

Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Senior AI Engineer, która wykaże się dużą autonomią w projektowaniu rozwiązań full-stack i realnie wpłynie na rozwój flagowego asystenta medycznego, wspierającego miliony lekarzy na całym świecie. Nasz Klient to innowacyjna organizacja, która łączy w sobie stabilność dojrzałej firmy z dynamiką i kulturą pracy typu startup. Projekt koncentruje się na budowie centralnej platformy GenAI (Sztuczna Inteligencja Generatywna), umożliwiającej setkom zespołów produktowych tworzenie i wdrażanie skalowalnych agentów AI.

TRYB PRACY: 100% zdalnie

DOSTĘPNOŚĆ: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie miesięcznym okresem wypowiedzenia.

CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Projektowaniem, budową i obsługą systemów LLM (Large Language Models - Wielkie Modele Językowe) oraz agentów AI klasy produkcyjnej, dbając o ich najwyższą jakość.
• Implementacją nowoczesnych wzorców GenAI, takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation), routing, wykorzystanie narzędzi oraz zaawansowana orkiestracja agentów.
• Tworzeniem ram ewaluacyjnych, w tym testów regresyjnych, testów A/B oraz oceny jakościowej opartej na zdefiniowanych rubrykach (np. ROUGE, BLEU).
• Optymalizacją obciążeń AI pod kątem kosztów, opóźnień (latency), niezawodności oraz redukcji halucynacji w krytycznych systemach medycznych.
• Wdrażaniem praktyk bezpieczeństwa i zaufania AI, w tym mechanizmów ochronnych (guardrails) oraz mitygacji błędów systemowych.
• Ścisłą współpracą z zespołami produktowymi, platformowymi i bezpieczeństwa w celu dostarczania kompleksowych funkcji.

CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must-have:

• Minimum 8-letniego doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem technologii Python oraz rozwiązań backendowych.
• Praktycznego doświadczenia we wdrażaniu aplikacji lub agentów opartych na LLM na środowiska produkcyjne oraz biegłości w przechodzeniu przez Live Coding.
• Znajomości frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub ich odpowiedników do budowy agentów oraz biblioteki Pydantic do walidacji danych.
• Doświadczenia w pracy z potokami RAG oraz wyszukiwaniem wektorowym (np. OpenSearch) i systemami monitoringu (Tracing, Observability).
• Umiejętności budowania bezpiecznych i niezawodnych systemów chmurowych w oparciu o AWS, Azure lub GCP (Google Cloud Platform).
• Znajomości procesów CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) oraz podejścia IaC (Infrastructure as Code).

Nice-to-have:

• Doświadczenia w optymalizacji wydajnościowej i kosztowej dużych obciążeń systemów LLM.
• Praktyki w pracy w środowiskach regulowanych, zgodnych z normami SOC 2 lub HIPAA.
• Wiedzy z zakresu najlepszych praktyk bezpieczeństwa (AI Security) i etyki sztucznej inteligencji.

DLACZEGO WARTO?

• Stabilna forma zatrudnienia w zespole liczącym ponad 100 utalentowanych inżynierów.
• Realny wpływ na zdrowie i życie pacjentów poprzez rozwój narzędzi ograniczających błąd diagnostyczny.
• Praca w międzynarodowym środowisku z dużą autonomią i możliwością mentorowania innych.
• Możliwość pracy z najnowocześniejszym stackiem technologicznym w obszarze Generative AI.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.