Senior Data Scientist (GenAI)

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca zaawansowane rozwiązania wykorzystujące AI do automatyzacji procesów oraz tworzenia nowych produktów cyfrowych.

Projekt koncentruje się na rozwoju produkcyjnych rozwiązań GenAI wykorzystujących LLM, RAG oraz systemy agentowe. Zakres współpracy obejmuje projektowanie podejścia technicznego, rozwój modeli i komponentów AI, ich ewaluację oraz integrację z istniejącym środowiskiem technologicznym.

Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Senior Data Scientist (GenAI), która posiada doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na LLM i potrafi samodzielnie przeprowadzić inicjatywę AI od koncepcji i eksperymentu do rozwiązania gotowego do wykorzystania produkcyjnego.

Tryb Współpracy: 100% zdalnie

Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 2 tygodniową dostępnością

CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Projektowaniem rozwiązań GenAI odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe i technologiczne
• Dobieraniem modeli oraz podejścia odpowiedniego do specyfiki danego przypadku użycia
• Rozwijaniem produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz systemy agentowe
• Budowaniem mechanizmów umożliwiających efektywne wykorzystywanie wiedzy pochodzącej z różnych źródeł danych
• Projektowaniem i optymalizowaniem sposobu wyszukiwania, przetwarzania oraz dostarczania kontekstu do modeli
• Tworzeniem metod pozwalających mierzyć jakość, stabilność i skuteczność rozwijanych rozwiązań AI
• Eksperymentowaniem z modelami oraz różnymi metodami ich dostosowania do konkretnych zastosowań
• Rozwijaniem mechanizmów zwiększających kontrolę nad odpowiedziami modeli oraz bezpieczeństwo całego rozwiązania
• Optymalizowaniem rozwiązań pod kątem jakości, wydajności, skalowalności oraz kosztów
• Projektowaniem sposobu integracji komponentów AI z istniejącymi systemami i źródłami danych
• Weryfikowaniem nowych modeli, frameworków i podejść oraz oceną możliwości ich wykorzystania w środowisku produkcyjnym
• Promowaniem dobrych praktyk technicznych w zakresie wzorców projektowych, jakości kodu oraz rozwoju rozwiązań GenAI
• Współtworzeniem standardów i komponentów, które będą mogły być ponownie wykorzystywane w kolejnych inicjatywach AI

CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

• Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science lub AI
• Minimum 2 lata doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami wykorzystującymi LLM
• Bardzo dobra znajomość Python oraz umiejętność tworzenia jakościowego, testowalnego kodu wykorzystywanego w rozwiązaniach produkcyjnych
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów RAG
• Bardzo dobra znajomość LLM, systemów agentowych oraz rozwiązań konwersacyjnych
• Doświadczenie z vector search, hybrid search i rerankingiem oraz optymalizacją sposobu pozyskiwania kontekstu
• Praktyczna znajomość LangChain, LangGraph lub podobnego frameworka wykorzystywanego w rozwiązaniach GenAI
• Doświadczenie z MCP oraz integracją modeli i agentów z zewnętrznymi narzędziami lub źródłami danych
• Bardzo dobre rozumienie metod ewaluacji LLM oraz doświadczenie w mierzeniu jakości rozwiązań generatywnych
• Bardzo dobre podstawy Machine Learning, w tym znajomość metod ewaluacji, metryk oraz lifecycle modeli
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (Azure/AWS/GCP)
• Znajomość CI/CD, testowania oraz konteneryzacji rozwiązań AI
• Umiejętność samodzielnego przełożenia problemu biznesowego na koncepcję techniczną i sposób jego rozwiązania
• Bardzo dobre umiejętności analityczne oraz swoboda w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z AI
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku

Nice to have:

• Doświadczenie w tworzeniu bardziej złożonych systemów multi-agent
• Doświadczenie z modelami open-source oraz ich samodzielnym uruchamianiem i optymalizacją
• Znajomość metod A/B testingu dla rozwiązań wykorzystujących AI
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów wykorzystania LLM w środowisku produkcyjnym
• Znajomość zagadnień związanych z AI governance, bezpieczeństwem oraz ochroną danych
• Doświadczenie w mentoringu technicznym oraz dzieleniu się wiedzą z osobami rozwijającymi rozwiązania AI

DLACZEGO WARTO?

• Udział w projektach wykorzystujących LLM, RAG i systemy agentowe w rozwiązaniach produkcyjnych
• Realizacja inicjatyw AI od etapu koncepcji i eksperymentów po wdrożenie i dalszą optymalizację
• Duża przestrzeń na dobór modeli, podejścia technicznego oraz sposobu rozwiązania konkretnych problemów
• Weryfikowanie nowych technologii GenAI i przekładanie ich na praktyczne zastosowania
• Udział w kształtowaniu standardów i sposobu tworzenia kolejnych rozwiązań AI w projekcie

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.