AI Data Engineer (Ontology & Knowledge Base)

We are looking for the best

UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.

UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다.

빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.

Responsibilities

유모스원(UMOS ONE)에서 3,000여 개 엔터프라이즈 고객사의 모빌리티·물류 데이터를 AI가 가장 잘 이해할 수 있는 형태(Knowledge Base)로 재가공하고, Agentic AI가 Actionable Insight를 제공할 수 있도록 지식 아키텍처를 구축할 AI Data Engineer를 모십니다.

• Agentic AI를 위한 지식 기반(Ontology & Knowledge Graph) 구축
• RDB, NoSQL 등 이종 원천 데이터를 프로파일링하여 온톨로지 스키마(TBox)를 정의하고, 실데이터(ABox)로 인스턴스화 및 매핑하는 데이터 지식화 파이프라인 설계
• 크로스 도메인 개체 간 관계 정의 및 동일 개체 식별(Entity Resolution)을 통한 지식 구조(Knowledge Graph) 통합
• 대규모 그래프 DB(AWS Neptune) 적재·백업·검증 도구 개발 및 데이터 정합성 보장
• AI 에이전트 평가 체계 구축 & 대시보드 시각화
• 챗봇/에이전트 응답 품질 정량 평가를 위한 Test Case 설계 및 Evaluator/Runner 자동화 구현
• SPARQL 생성 품질, 라우팅 정확도 등 세부 지표 분석 및 실패 원인 분류 대시보드 구축
• 지식 그래프 연동 전후 커버리지 변화 등 데이터 품질 지표 설계 및 비즈니스 임팩트 정량화
• 분석용 마트 설계 및 의사결정 지원
• Databricks 환경 내 분석 목적에 맞는 기초 데이터 마트 설계 및 쿼리 최적화
• 지식 그래프 운영 현황 및 LLM Call 흐름 분석을 통한 에이전트 성능 개선 인사이트 제공

Qualifications

• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 데이터 분석 경력이 있으신 분
• SQL 및 Python을 활용해 대용량 데이터를 자유롭게 탐색하고 파이프라인을 구축할 수 있으신 분
• RDB, NoSQL 등 이종 데이터를 분석하여 지식 구조(Ontology/Knowledge Graph)로 설계·정제해 본 경험이 있으신 분
• 정량적 평가 지표(Metrics)를 직접 설계하고 시스템/모델의 품질을 개선해 본 경험이 있으신 분
• Databricks 등 데이터 플랫폼 환경에서 데이터 마트 설계 또는 대시보드(BI) 개발 경험이 있으신 분

Preferred Qualifications

• SPARQL, RDF, OWL, Neo4j/Neptune 등 그래프 데이터베이스 및 시맨틱 웹 기술 활용 경험
• LLM 기반 에이전트/RAG 시스템의 평가(Evaluation) 파이프라인 구축 및 프롬프트 엔지니어링 경험
• 대용량 데이터 전처리 및 분석 과정에서 Spark(PySpark) 또는 dbt 활용 경험
• Mobility/Logistics 도메인 데이터에 대한 이해 및 경험

Interview Process

• 서류전형 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 처우협의 - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 [email protected]으로 전송 부탁드립니다.)
• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
• UMOS ONE은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.