AI Agent Engineer

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Agentic AI.
• Tworzenie oraz rozwój architektury RAG wspierających efektywne wykorzystanie wiedzy organizacyjnej.
• Budowa agentów AI wspierających procesy wytwarzania i utrzymania oprogramowania.
• Integracja modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami deweloperskimi oraz procesami DevOps.
• Tworzenie prototypów, rozwiązań typu Proof of Concept oraz produktów gotowych do wdrożenia produkcyjnego.
• Współpraca z programistami, architektami oraz zespołami odpowiedzialnymi za jakość i dostarczanie oprogramowania.
• Identyfikowanie obszarów, w których wykorzystanie AI może przynieść realne usprawnienia i wartość biznesową.

Wymagane:

• Bardzo dobra znajomość języka Java oraz doświadczenie w komercyjnym tworzeniu oprogramowania.
• Minimum 1-2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu agentów AI lub zaawansowanych automatyzacji wykorzystujących modele LLM.
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Agentic AI.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
• Praktyczna znajomość LangChain4j.
• Doświadczenie w wykorzystaniu Langfuse do monitoringu, obserwowalności oraz ewaluacji aplikacji AI.
• Umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami oraz systemami przedsiębiorstwa.
• Znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review oraz testów automatycznych.
• Umiejętność szybkiego prototypowania, eksperymentowania i walidowania nowych rozwiązań.
• Znajomość protokołu MCP.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z Azure DevOps, GitHub lub GitLab.
• Znajomość SonarQube oraz narzędzi wspierających jakość kodu.
• Doświadczenie w pracy z modelami open source oraz platformami AI/LLM.
• Umiejętność programowania w języku Python.
• Wiedza z zakresu AI Governance, AI Evaluation oraz Responsible AI.
• Znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure.

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT.
• Najnowsze technologie informatyczne.
• Ciekawe projekty.
• Przyjazną i wspierającą atmosferę.
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność.