Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 20, 2026. First seen by Alion on Oct 19, 2026. Moondigo scores B on the Alion truth index.
Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Agentic
SDLC Engineer, która wesprze zespoły wytwórcze w projektowaniu,
wdrażaniu i rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną
inteligencję.
To rola dla osoby, która łączy solidne doświadczenie inżynierskie z praktyczną znajomością AI, automatyzacji oraz nowoczesnych sposobów wytwarzania oprogramowania. Kluczowym elementem projektu będzie tworzenie agentów AI,
workflowów oraz integracji z narzędziami developerskimi i pipeline'ami CI/CD,
a także wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu podejścia Agentic SDLC w
codziennej pracy.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia technicznego np. jako software developer, DevOps Engineer, QA Engineer lub na podobnym stanowisku.
- Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC).
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, w tym narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
- Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi.
- Znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziane doświadczenie zLangGraph i MCP.
- Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami, monitorowaniu, zapewnieniu bezpieczeństwa oraz dalszym rozwoju.
- Umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania.
- Umiejętność oceny wartości biznesowej i kosztów rozwiązań AI oraz mierzenia efektów ich wdrożenia.
- Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, konsultacyjne i mentoringowe oraz doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołami, m.in. pair/mob programming i code review.
- Samodzielność, analityczne myślenie, otwartość na eksperymentowanie i szybkie uczenie się.
Obowiązki
- Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wspierających zespoły wytwórcze w codziennej pracy.
- Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integracja ich z narzędziami developerskimi, repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowania.
- Wykorzystywanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych, z wykorzystaniem m.in. dostępnych narzędzi AI, frameworków i protokołów takich jak LangGraph czy MCP.
- Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym ich integracja, konfiguracja, zabezpieczenie, monitoring i dalszy rozwój.
- Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe, m.in. poprzez warsztaty techniczne i discovery.
- Ocena wartości biznesowej, kosztów i efektywności wdrażanych rozwiązań AI oraz definiowanie sposobów pomiaru ich rezultatów.
- Bliska współpraca z zespołami Developerów, QA, Analityków i DevOps, w tym wspólne projektowanie, implementacja, code review, pair/mob programming oraz transfer wiedzy.
- Wspieranie zespołów w standaryzacji praktyk wykorzystania AI oraz stopniowym przejmowaniu przez nie odpowiedzialności za utrzymanie i rozwój wdrożonych rozwiązań.
Oferujemy
- Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej.
- Możliwość pracy przy innowacyjnym projekcie skoncentrowanym na praktycznym wykorzystaniu AI w procesie tworzenia i dostarczania oprogramowania.
- Długofalową współpracę na kontrakcieB2B.
- Model hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie.
- Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed
Proces rekrutacji
- HR interview - 20 minut
- Rozmowa techniczna - 30 minut
- Rozmowa z klientem - 60 minut

