Senior Data Scientist

Do zespołu naszego klienta, jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce, poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista, który będzie rozwijał rozwiązania wykorzystujące Machine Learning i AI do wykrywania nadużyć ubezpieczeniowych (Fraud Detection).

Dołączysz do strategicznego programu transformacji technologicznej, którego celem jest budowa nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń, opartego na danych, automatyzacji, sztucznej inteligencji oraz procesach workflow.

Projekt zakłada stworzenie nowego systemu detekcji nadużyć, który będzie wspierał podejmowanie decyzji biznesowych i usprawniał procesy w organizacji.

Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu rozwijającego nowy system wykrywania nadużyć. Będziesz współpracować bezpośrednio z Product Ownerem, Tech Leadem, analitykami biznesowymi, developerami oraz testerem.

Stack technologiczny projektu:

Java, Spring, Hibernate, Kafka, Flowable, Azure, Angular, Neo4j.

Jest to stos technologiczny całego projektu, nie oczekujemy od Data Scientista znajomości wszystkich wymienionych technologii.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Scientista oraz udziału we wdrożeniu przynajmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego.

• Bardzo dobrej znajomości SQL.

• Praktycznego doświadczenia w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (m.in. regresja logistyczna, gradient boosting).

• Umiejętności tworzenia i selekcji cech (Feature Engineering).

• Znajomości metod walidacji, doboru metryk oraz projektowania i oceny eksperymentów.

• Umiejętności oceny skuteczności modeli w środowisku produkcyjnym oraz interpretowania ich predykcji (np. z wykorzystaniem SHAP).

• Swobodnego programowania pozwalającego na samodzielne prowadzenie eksperymentów - nie wymagamy konkretnego języka.

• Krytycznego podejścia do jakości danych oraz rozumienia wpływu sposobu ich pozyskiwania na działanie modeli.

• Umiejętności pozyskiwania wiedzy domenowej i przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne.

• Zdolności do prezentowania wyników i wyjaśniania działania modeli również osobom nietechnicznym.

• Znajomości aktualnych podejść w Machine Learning oraz umiejętności świadomego doboru metod, w tym oceny, kiedy wykorzystanie LLM ma rzeczywiste uzasadnienie biznesowe.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z Fraud Detection, AML lub oceną ryzyka kredytowego.

• Znajomość sektora ubezpieczeniowego.

• Doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych.

• Znajomość NLP, szczególnie w kontekście przetwarzania tekstów w języku polskim.

• Praktyka w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym.

• Znajomość Javy oraz doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi w ramach wspólnego repozytorium (testy, code review).

Obowiązki

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowaniem, rozwijaniem i utrzymywaniem modeli ML służących do wykrywania i oceny ryzyka nadużyć.

• Kompleksową pracą nad modelami - od analizy danych i feature engineeringu, przez walidację i ocenę skuteczności, aż po wdrożenie produkcyjne.

• Przekładaniem potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania analityczne i doborem odpowiednich metod do różnych typów danych (tabelarycznych, tekstowych i grafowych).

• Eksperymentowaniem z nowymi metodami ML oraz oceną przydatności dodatkowych źródeł danych.

• Interpretacją wyników modeli, wyjaśnianiem ich działania oraz przygotowywaniem dokumentacji.

• Ścisłą współpracą z ekspertami biznesowymi, analitykami i programistami, również na poziomie kodu.

Oferujemy

• Długofalową współpracę w modelu B2B.

• Hybrydowy model pracy, tylko 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze (praca z terytorium Polski).

• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport

Proces rekrutacyjny

• Rozmowa HR - 20 min
• Spotkanie z klientem - 1 h