AI Knowledge Engineer (RAG & Ontology)

• Współpraca z właścicielami danych i ekspertami biznesowymi w celu identyfikacji, przygotowania i udostępniania źródeł wiedzy wykorzystywanych przez agentów AI.
• Uzgadnianie klasyfikacji danych, uprawnień dostępowych, harmonogramów aktualizacji oraz odpowiedzialności za utrzymanie treści.
• Projektowanie i utrzymywanie procesów pozyskiwania, przygotowania i aktualizacji danych, obejmujących: ingestion dokumentów, ekstrakcję treści, chunking, generowanie metadanych, embeddings, indeksowanie i usuwanie nieaktualnych informacji.
• Implementacja i optymalizacja wyszukiwania semantycznego, wektorowego i hybrydowego z uwzględnieniem uprawnień dostępowych oraz wersjonowania treści.
• Tworzenie i utrzymywanie słowników pojęć, taksonomii, ontologii oraz relacji pomiędzy pojęciami biznesowymi.
• Koordynacja mapowania lokalnej terminologii i modeli wiedzy do standardów i ontologii wykorzystywanych przez Grupę UNIQA.
• Definiowanie standardów jakości wiedzy oraz monitorowanie kompletności, aktualności i spójności źródeł wykorzystywanych przez AI.
• Przygotowywanie zestawów testowych oraz metryk oceny skuteczności wyszukiwania i jakości odpowiedzi agentów AI.
• Analiza wpływu zmian w danych i bazach wiedzy na działanie rozwiązań AI.
• Współpraca z zespołami AI Platform, Business Owners, Data Management oraz Architecture przy rozwoju usług opartych na wiedzy organizacyjnej.

• Doświadczenie w obszarze Data Engineering, Information Management lub Data & AI.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.
• Doświadczenie w budowie pipeline'ów danych oraz procesów przygotowania i jakości danych.
• Praktyczna znajomość rozwiązań opartych na Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Doświadczenie w pracy z: embeddings, bazami wektorowymi, wyszukiwaniem semantycznym, metadanymi, data lineage.
• Umiejętność modelowania informacji biznesowej i mapowania pojęć pomiędzy różnymi domenami biznesowymi.
• Znajomość zagadnień związanych z kontrolą dostępu do danych oraz przygotowaniem danych dla systemów AI.
• Umiejętność współpracy z ekspertami biznesowymi oraz właścicielami danych.
• Analityczne podejście do oceny jakości danych i skuteczności wyszukiwania informacji.

Mile widziane

• Doświadczenie z PostgreSQL, pgvector lub innymi bazami wektorowymi.
• Znajomość technologii Full-Text Search oraz Search Engines.
• Praktyczna znajomość RDF, OWL, SKOS oraz ontologii biznesowych.
• Doświadczenie w budowie grafów wiedzy (Knowledge Graphs).
• Znajomość platform Azure AI Search, Azure AI Foundry lub podobnych rozwiązań AI.
• Doświadczenie z dokumentacją i procesami w sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym.
• Kompetencje Data Science wspierające ocenę jakości wiedzy i odpowiedzi generowanych przez AI.

Będziesz współtworzyć fundament wiedzy wykorzystywanej przez agentów AI w UNIQA. To rola na styku Data Engineering, Knowledge Management oraz sztucznej inteligencji, dająca realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań AI dla całej organizacji. Dzięki Twojej pracy agenci AI będą korzystać z aktualnej, spójnej i wiarygodnej wiedzy biznesowej, wspierając tysiące użytkowników w codziennej pracy.