Data Scientist / Data Analyst
First seen by Alion on Sep 26, 2026.
Poszukujemy doświadczonego Data Scientista do międzynarodowego projektu realizowanego dla dużej organizacji sektora publicznego na poziomie europejskim. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pozyskiwanie, integrację i analizę danych związanych z europejską bioekonomią oraz sektorem rolnym, wspierając tworzenie analiz i rekomendacji wykorzystywanych w procesie kształtowania polityk publicznych.
Zakres obowiązków
Projektowanie i rozwój wielopoziomowej relacyjnej bazy danych obejmującej dane na poziomie UE, krajowym i regionalnym.
Pozyskiwanie, integracja oraz przetwarzanie danych z europejskich i międzynarodowych źródeł statystycznych.
Tworzenie i utrzymywanie procesów ETL oraz procedur kontroli jakości danych.
Analiza danych dotyczących sektora rolnego i bioekonomii oraz przygotowywanie wniosków biznesowych i naukowych.
Współpraca z ekspertami, naukowcami, przedstawicielami administracji publicznej oraz partnerami zewnętrznymi.
Rozwijanie narzędzi do eksploracji danych oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Przygotowywanie raportów, dashboardów, wizualizacji oraz materiałów prezentacyjnych.
Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych.
Udział w warsztatach i wydarzeniach związanych z wykorzystaniem danych w procesach decyzyjnych.
Wymagania
Wykształcenie wyższe (magisterskie lub licencjackie/inżynierskie) poparte odpowiednim doświadczeniem zawodowym.
Minimum 3 lata doświadczenia w wykorzystaniu metodologii MuSIASEM oraz narzędzi Life Cycle Assessment (LCA).
Minimum 1 rok doświadczenia komercyjnego w programowaniu w Pythonie.
Minimum 1 rok doświadczenia w technologiach webowych: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6), D3.js.
Doświadczenie w pracy z procesami ETL, integracją danych oraz modelowaniem danych.
Bardzo dobra znajomość Power BI oraz języka DAX.
Bardzo dobra znajomość Git oraz dobrych praktyk związanych z wersjonowaniem i jakością kodu.
Doświadczenie w analizie danych oraz stosowaniu metod statystycznych.
Znajomość europejskich baz danych dotyczących sektora rolnego (Eurostat, FAO lub podobne).
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).