Senior Data Platform Developer (Kafka)

Model pracy: zdalnie + okazjonalne spotkania we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu)
Stawka: 135 - 145 pln/h O projekcieDla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven.Szukamy osoby z silnym doświadczeniem backendowym i praktyczną znajomością Apache Kafka, która brała udział w projektowaniu, budowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Idealny kandydat swobodnie porusza się w ekosystemie Java, rozumie zagadnienia związane z systemami rozproszonymi i posiada doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami klasy enterprise.Jeżeli masz za sobą pracę przy platformach danych, mikroserwisach oraz rozwiązaniach opartych o zdarzenia i chcesz rozwijać nowoczesną platformę wykorzystywaną w środowisku bankowym, zapraszamy do aplikowania.Kogo szukamy?Osoby, która łączy mocne doświadczenie programistyczne z praktyczną znajomością Apache Kafka i systemów event-driven. Zależy nam na kandydacie, który nie tylko implementuje rozwiązania, ale również rozumie ich architekturę, potrafi współpracować z różnymi zespołami oraz odnajduje się w złożonych środowiskach enterprise.

Zakres obowiązków

• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven,
• tworzenie i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,
• implementacja rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka, Kafka Streams oraz ksqlDB,
• udział w projektowaniu i wdrażaniu przepływów danych w czasie rzeczywistym,
• konfiguracja oraz rozwój Kafka Connect i integracji z systemami zewnętrznymi,
• projektowanie i utrzymanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),
• integracja danych pomiędzy Kafka, MongoDB, Apache Iceberg oraz innymi systemami,
• automatyzacja konfiguracji topiców, connectorów i aplikacji streamingowych,
• monitorowanie, analiza i optymalizacja środowisk produkcyjnych,
• diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych,
• współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Analytics.

Wymagania

Kluczowe wymagania

• około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego,
• bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
• praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych,
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven,
• doświadczenie z Kafka Streams,
• znajomość Kafka Connect,
• doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych,
• znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów,
• doświadczenie w pracy w środowiskach Agile,
• gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
• znajomość MongoDB,
• doświadczenie z GraphQL,
• znajomość Apache Iceberg,
• Quarkus / GraalVM,
• OpenTelemetry,
• Dynatrace,
• Python,
• doświadczenie z platformami chmurowymi.

Tech stack

• Java
• Spring Boot
• Apache Kafka
• Kafka
• Agile
• MongoDB
• GraphQL
• Apache
• Quarkus
• Dynatrace
• Python