Agentic AI DWH Architect

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Agentic AI DWH Architect.

Responsibilities

• Doświadczenia w projektowaniu architektury rozwiązań AI, w szczególności Agentic AI oraz aplikacji opartych na LLM.
• Silnego doświadczenia w obszarze Data Warehouse i Data Architecture - warunek konieczny. Poszukujemy osoby łączącej kompetencje AI Architect oraz Data Architect. Doświadczenie wyłącznie w obszarze sztucznej inteligencji, bez solidnego zaplecza w Data Warehouse i architekturze danych, nie będzie wystarczające.
• Bardzo dobrej znajomości Python i doświadczenia w tworzeniu rozwiązań AI.
• Praktycznego doświadczenia z frameworkami LangGraph oraz LangChain.
• Znajomości projektowania i implementacji systemów Agentic AI.
• Bardzo dobrej znajomości modelowania danych, w tym Conceptual Data Modeling oraz Dimensional Data Modeling (Kimball).
• Doświadczenia w projektowaniu architektury Lakehouse oraz Medallion Architecture.
• Znajomości wzorców integracji danych (Data Integration Patterns).
• Praktycznego doświadczenia w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Azure i Databricks.
• Doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu produktów danych (Data Products).
• Znajomości technik Context Engineering, Prompt Engineering oraz Memory Engineering.
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Znajomości architektury Hybrid Search oraz Multimodal AI.
• Praktycznej znajomości usług Azure AI Services oraz Azure OpenAI.
• Doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.
• Znajomości metod optymalizacji i ewaluacji modeli LLM, w tym optymalizacji kosztów ich wykorzystania.
• Umiejętności łączenia rozwiązań AI z istniejącymi platformami i architekturą danych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
• Gotowość do współpracy hybrydowej - 3 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu, 2 zdalnie (nienegocjowalne).

Requirements

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Projektowanie i rozwijanie architektury rozwiązań Agentic AI wykorzystujących duże modele językowe (LLM).
• Tworzenie rozwiązań AI z wykorzystaniem Python, LangGraph oraz LangChain.
• Projektowanie architektury danych, w tym Data Warehouse, Lakehouse oraz Medallion Architecture.
• Modelowanie danych z wykorzystaniem podejścia konceptualnego oraz metodologii Kimball.
• Projektowanie i wdrażanie wzorców integracji oraz przetwarzania danych.
• Rozwój rozwiązań Data Engineering z wykorzystaniem Azure i Databricks.
• Stack i koncepcje: AI: Python, LangGraph, LangChain, Agentic AI, LLM, Generative AI: RAG, Hybrid Search, Multimodal AI, LLM Engineering: Prompt Engineering, Context Engineering, Memory Engineering, LLM Evaluation, Data: Data Warehouse, Data Modeling, Kimball, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Products, Cloud: Microsoft Azure, Azure AI Services, Azure OpenAI, Databricks.
• Projektowanie i rozwijanie produktów danych (Data Products).
• Budowanie rozwiązań RAG, Hybrid Search oraz Multimodal AI.
• Projektowanie mechanizmów Context Engineering, Prompt Engineering oraz Memory Engineering dla aplikacji LLM.
• Wdrażanie rozwiązań AI z wykorzystaniem Azure AI Services oraz Azure OpenAI.
• Optymalizacja modeli LLM pod kątem wydajności, jakości odpowiedzi oraz kosztów.
• Projektowanie skalowalnych architektur AI i ich integracja z istniejącymi platformami danych.

Benefits

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 200-230 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
• Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 3 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu, 2 zdalnie.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.