Snowflake Engineer

W związku z uruchomieniem nowego projektu poszukujemy doświadczonych specjalistów Snowflake na stanowiska Senior oraz Manager.

Celem jest zbudowanie zespołu składającego się z 7 osób (FTE), posiadających doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań z obszaru Data & Analytics.

Zakres obowiązków

W zależności od poziomu stanowiska, do głównych zadań będzie należało:

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja rozwiązań opartych na platformie Snowflake.

• Budowanie oraz utrzymywanie nowoczesnych hurtowni danych (Data Warehousing).

• Projektowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych (ETL/ELT).

• Integracja danych z różnych źródeł oraz zapewnienie ich jakości i spójności.

• Rozwijanie i optymalizacja architektury platform danych w środowiskach chmurowych.

• Wspieranie rozwiązań z obszaru Analytics & Reporting.

• Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania technologiczne.

• Współpraca z zespołami Data Engineering, Architecture oraz Business.

• Identyfikowanie możliwości optymalizacji wydajności, skalowalności i kosztów infrastruktury danych.

Dodatkowe obowiązki na poziomie Manager:

• Projektowanie i nadzorowanie architektury rozwiązań danych.

• Podejmowanie decyzji technologicznych i rekomendowanie optymalnych rozwiązań architektonicznych.

• Koordynowanie prac zespołów technicznych oraz wspieranie rozwoju kompetencji.

• Nadzorowanie realizacji projektów i zapewnienie zgodności rozwiązań z założeniami architektonicznymi.

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Snowflake – wymagane minimum 5 lat.

• Doświadczenie w obszarze Data Engineering.

• Znajomość zagadnień związanych z Data Warehousing.

• Doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych (Cloud Data Platforms).

• Znajomość rozwiązań Analytics & Reporting.

• Umiejętność projektowania i optymalizacji procesów przetwarzania danych.

• Dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.

• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Tech stack

• Snowflake
• Data
• Data Warehousing
• Analytics