Snowflake Data Engineer
Lokalizacja: Polska - zdalnie
Stawka: 135 - 152 zł/h
Rodzaj umowy: B2B
Dla jednego z naszych klientów, firmy konsultingowej poszukujemy Snowflake Data Engineera, który dołączy do rozwijającego się zespołu Data & Analytics pomagając klientom rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe przy wykorzystaniu danych i nowoczesnych technologii.
W zespole analizujemy dane, aby wydobywać z nich największą wartość i identyfikować nowe możliwości biznesowe w takich branżach jak bankowość, ubezpieczenia, produkcja, opieka zdrowotna, handel detaliczny, motoryzacja, łańcuch dostaw oraz finanse.
Poszukujemy osobę posiadającą solidną wiedzę technologiczną oraz doświadczenie w obszarze inżynierii danych i Big Data, która ma udokumentowane sukcesy w realizacji projektów.
Zakres obowiązków
Projektowanie, rozwój oraz wdrażanie potoków danych (Big Data Pipelines) w środowisku chmurowym z wykorzystaniem Snowflake.
Projektowanie, rozwój i migracja procesów ETL z rozwiązań on-premise do środowiska chmurowego.
Współpraca z kadrą zarządzającą w celu zrozumienia celów biznesowych oraz realizacji powierzonych obszarów projektowych.
Projektowanie i optymalizacja kodu oraz modeli danych pod kątem wydajności i szybszego przetwarzania.
Wymagania
Praktyczne doświadczenie w obszarze hurtowni danych (Data Warehouse) oraz procesów ETL.
Bardzo dobra znajomość platformy Snowflake.
Doświadczenie w modelowaniu danych w Snowflake, obejmujące role, schematy, bazy danych oraz polityki bezpieczeństwa.
Praktyczna znajomość mechanizmów Tasks, Streams oraz Stages w Snowflake.
Doświadczenie w integracji danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Matillion, Palantir, Informatica, dbt lub podobnych.
Doświadczenie w budowie potoków danych do przetwarzania wsadowego oraz danych strumieniowych (real-time) dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
Znajomość narzędzi i technologii takich jak Kafka oraz NiFi w zakresie przesyłania, pobierania i przetwarzania danych.
Bardzo dobra znajomość usług AWS, w szczególności S3, Lambda, EMR oraz Glue.
Wiedza z zakresu wzorców przetwarzania danych, systemów rozproszonych oraz budowy rozwiązań do analityki wsadowej i czasu rzeczywistego.
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz ich analizą i przetwarzaniem z wykorzystaniem baz SQL i NoSQL oraz języków programowania takich jak Java, Scala lub Python.
Znajomość formatów danych ORC, Parquet oraz AVRO oraz technik kompresji i optymalizacji zapytań.
Wiedza z zakresu DevOps oraz konteneryzacji; doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań będzie dodatkowym atutem.
Oczekujemy
Wykształcenia wyższego informatycznego lub pokrewnego.
Od 4 do 7 lat doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.
Doświadczenia w pracy zgodnie z metodykami Agile (mile widziane).
Samodzielności, proaktywnego podejścia oraz odpowiedzialności za realizowane zadania.
Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych w mowie i piśmie.
Udziału we wszystkich etapach cyklu życia rozwiązań Big Data - od analizy i projektowania, przez rozwój i testowanie, aż po wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie.
Mile widziane
Umiejętność budowania i utrzymywania relacji z klientami.
Znajomość zaawansowanych funkcji Snowflake, takich jak konfiguracja Resource Monitors oraz optymalizacja wydajności (mile widziane).
Szukamy osób, które
Posiadają praktyczne doświadczenie techniczne.
Chętnie rozwijają swoje kompetencje i uczą się nowych technologii.
Dobrze odnajdują się w dynamicznym środowisku projektowym i lubią pracę z nowoczesnymi rozwiązaniami z obszaru Data & Analytics.