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dely is a Tokyo company founded in 2014 that operates Kurashiru, the largest recipe video service in Japan. Its short cooking videos reach tens of millions of users and are monetised through advertising, premium subscriptions and retail partnerships. The company is part of the LY group and has extended into commerce and lifestyle media.

[レシチャレ] バックエンドエンジニア(アーキテクト)

Description

## ◼ クラシルの今と未来

クラシル株式会社は、累計4,400万DL・月間5,600万人が利用するレシピ動画プラットフォーム「クラシル」を運営しています。

クラシルはレシピ動画を起点に、月間4,100万人の利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する - これがレシチャレ立ち上げの原点です。

2022年のリリース以降、レシチャレは累計1,000万DLを突破し、月間アクティブユーザー292万、年間成長率466%と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさに10->100のスケールフェーズに入っています。

## ◼ レシチャレ急成長の背景

日本の年間購買消費額は約156兆円。その約9割がオフライン(実店舗)での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。

- メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化

- 年間約15兆円の販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足

物価高・節約志向の高まりのなか、レシチャレはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。

## ◼ これからの挑戦

レシチャレを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ(購買データ)は、国内最大級の1st Party Dataです。月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。

現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていきたいと考えています。

## ◼なぜ今、アーキテクトが必要か

レシチャレは年間成長率466%・累計1,000万DLと急成長し、10→100のスケールフェーズに入っています。この成長に伴い、バックエンドではレシートアップロード・アフィリエイト・チラシ・ゲームなど複数のドメイン・機能が単一のRailsモノリスに集約された状態になっており、今後のサービス成長を見据えたリアーキテクチャの判断やAI駆動開発の組織的な推進が課題になっています。

一方で、日々の機能開発・仮説検証のサイクルは止めるわけにはいきません。「プロダクトを前に進めながら、システムの土台を作り直す」--この両立を技術的にリードできる人材が、今のクラシルに最も必要なポジションです。現在のチームにはこの役割を担うメンバーが不足しており、設計・アーキテクチャの意思決定を主導できる方の参画を求めています。

## ◼ 業務内容

レシチャレのバックエンドアーキテクトとして、システム設計・技術的意思決定を主導し、レシチャレの機能開発を推進します。

**アーキテクト領域**

- バックエンドシステムの現状課題の診断とリアーキテクチャ方針の策定・推進

- 設計レビュー・技術選定・非機能要件の定義など技術的意思決定の主体

- ジュニア〜ミドル層への技術的判断基準の浸透と底上げ

**開発領域**

- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発

- 既存機能の改善・リファクタリング

- APIエンドポイントのパフォーマンス改善

- IaCを用いたインフラ変更

- CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上

- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上

- ジュニア〜ミドルエンジニアへのメンタリング・技術支援

入社後数ヶ月はシステム・仕様・チームへの理解を深めるインプット期間として位置づけています。その後、課題定義からリアーキテクチャの設計主導を担っていただくことを期待しています。

#### ▽ 開発の進め方

当社のエンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4〜6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。

設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

## ◼ クラシルで働く魅力

#### 1. 国内最大級のtoCサービス

「クラシル」は累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービス。「レシチャレ by クラシル」も1,000万DLを突破し、年間成長率は466%の急成長中。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

#### 2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織

ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月〜数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

#### 3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発

月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。

全エンジニアに月10万円のAI活用予算を支給しており、Claude Code・Codexなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。

#### 4. 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化

単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。

#### 5. 技術的意思決定を「自分が主導する」経験

既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。自分が最上位の技術判断者として、設計の意思決定をやり切る環境です。

## ◼ 開発環境

#### ▽ 技術スタック

- **言語/フレームワーク**: Ruby 3.0, Rails 7, Node.js, React

- **ミドルウェア**: MySQL, Redis

- **構成管理**: Terraform

- **監視**: Amazon CloudWatch, NewRelic, Sentry, Opsgenie

- **インフラ**: AWS (ECS, RDS, ElastiCache, DynamoDB, SQS, S3, Lambda)

- **分析基盤**: Snowflake, BigQuery, Athena

- **CI/CD**: GitHub Actions, CodePipeline, CodeBuild

#### ▽ 支給PC・オフィス環境

- メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給

- 2年ごとに最新モデルへの入れ替えを実施

- 現在支給モデル(2025年11月現在):Macbook Pro M4MAX

- キーボード配列:JIS/USから選択可

- 画面サイズ:16インチ/14インチから選択可

- オフィス環境:27インチ 4Kモニター利用可能

## ◼ 参考情報

- エンジニア採用ページ: https://delyjp.notion.site/dely-engineer-recruit

- 代表堀江のPIVOIT出演動画: https://youtu.be/kB-Mn8mTb7g?feature=shared

- レシチャレ成長プレスリリース: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000327.000019382.html

- 注力事業レシチャレで実現したいこと: https://www.advertimes.com/20241105/article478094/

- Tech Blog(zenn): https://zenn.dev/p/dely_jp

#### ▽ エンジニアインタビュー(バックエンド)

- AI時代のフルサイクル開発と新規立ち上げ(久保寺 / バックエンドエンジニア): https://note.com/kurashiru_jp/n/nf08a54264806

- 月間数千万リクエストを捌くアーキテクチャの探求(川井 / バックエンドエンジニア): https://note.com/kurashiru_jp/n/n408518699306

- その他エンジニア・プロダクトメンバーの声: https://note.com/kurashiru_jp/m/m9907b7dafbb8

Requirements

## ◼ クラシルの今と未来

クラシル株式会社は、累計4,400万DL・月間5,600万人が利用するレシピ動画プラットフォーム「クラシル」を運営しています。

クラシルはレシピ動画を起点に、月間4,100万人の利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する - これがレシチャレ立ち上げの原点です。

2022年のリリース以降、レシチャレは累計1,000万DLを突破し、月間アクティブユーザー292万、年間成長率466%と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさに10->100のスケールフェーズに入っています。

## ◼ レシチャレ急成長の背景

日本の年間購買消費額は約156兆円。その約9割がオフライン(実店舗)での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。

- メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化

- 年間約15兆円の販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足

物価高・節約志向の高まりのなか、レシチャレはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。

## ◼ これからの挑戦

レシチャレを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ(購買データ)は、国内最大級の1st Party Dataです。月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。

現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていきたいと考えています。

## ◼なぜ今、アーキテクトが必要か

レシチャレは年間成長率466%・累計1,000万DLと急成長し、10→100のスケールフェーズに入っています。この成長に伴い、バックエンドではレシートアップロード・アフィリエイト・チラシ・ゲームなど複数のドメイン・機能が単一のRailsモノリスに集約された状態になっており、今後のサービス成長を見据えたリアーキテクチャの判断やAI駆動開発の組織的な推進が課題になっています。

一方で、日々の機能開発・仮説検証のサイクルは止めるわけにはいきません。「プロダクトを前に進めながら、システムの土台を作り直す」--この両立を技術的にリードできる人材が、今のクラシルに最も必要なポジションです。現在のチームにはこの役割を担うメンバーが不足しており、設計・アーキテクチャの意思決定を主導できる方の参画を求めています。

## ◼ 業務内容

レシチャレのバックエンドアーキテクトとして、システム設計・技術的意思決定を主導し、レシチャレの機能開発を推進します。

**アーキテクト領域**

- バックエンドシステムの現状課題の診断とリアーキテクチャ方針の策定・推進

- 設計レビュー・技術選定・非機能要件の定義など技術的意思決定の主体

- ジュニア〜ミドル層への技術的判断基準の浸透と底上げ

**開発領域**

- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発

- 既存機能の改善・リファクタリング

- APIエンドポイントのパフォーマンス改善

- IaCを用いたインフラ変更

- CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上

- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上

- ジュニア〜ミドルエンジニアへのメンタリング・技術支援

入社後数ヶ月はシステム・仕様・チームへの理解を深めるインプット期間として位置づけています。その後、課題定義からリアーキテクチャの設計主導を担っていただくことを期待しています。

#### ▽ 開発の進め方

当社のエンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4〜6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。

設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

## ◼ クラシルで働く魅力

#### 1. 国内最大級のtoCサービス

「クラシル」は累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービス。「レシチャレ by クラシル」も1,000万DLを突破し、年間成長率は466%の急成長中。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

#### 2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織

ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月〜数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

#### 3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発

月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。

全エンジニアに月10万円のAI活用予算を支給しており、Claude Code・Codexなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。

#### 4. 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化

単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。

#### 5. 技術的意思決定を「自分が主導する」経験

既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。自分が最上位の技術判断者として、設計の意思決定をやり切る環境です。

## ◼ 開発環境

#### ▽ 技術スタック

- **言語/フレームワーク**: Ruby 3.0, Rails 7, Node.js, React

- **ミドルウェア**: MySQL, Redis

- **構成管理**: Terraform

- **監視**: Amazon CloudWatch, NewRelic, Sentry, Opsgenie

- **インフラ**: AWS (ECS, RDS, ElastiCache, DynamoDB, SQS, S3, Lambda)

- **分析基盤**: Snowflake, BigQuery, Athena

- **CI/CD**: GitHub Actions, CodePipeline, CodeBuild

#### ▽ 支給PC・オフィス環境

- メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給

- 2年ごとに最新モデルへの入れ替えを実施

- 現在支給モデル(2025年11月現在):Macbook Pro M4MAX

- キーボード配列:JIS/USから選択可

- 画面サイズ:16インチ/14インチから選択可

- オフィス環境:27インチ 4Kモニター利用可能

## ◼ 参考情報

- エンジニア採用ページ: https://delyjp.notion.site/dely-engineer-recruit

- 代表堀江のPIVOIT出演動画: https://youtu.be/kB-Mn8mTb7g?feature=shared

- レシチャレ成長プレスリリース: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000327.000019382.html

- 注力事業レシチャレで実現したいこと: https://www.advertimes.com/20241105/article478094/

- Tech Blog(zenn): https://zenn.dev/p/dely_jp

#### ▽ エンジニアインタビュー(バックエンド)

- AI時代のフルサイクル開発と新規立ち上げ(久保寺 / バックエンドエンジニア): https://note.com/kurashiru_jp/n/nf08a54264806

- 月間数千万リクエストを捌くアーキテクチャの探求(川井 / バックエンドエンジニア): https://note.com/kurashiru_jp/n/n408518699306

- その他エンジニア・プロダクトメンバーの声: https://note.com/kurashiru_jp/m/m9907b7dafbb8

Preferred Experiences

- クラウドインフラの設計、構築、運用経験 / IaCによるインフラ構築と管理経験(AWS等)

- CI/CDパイプラインの構築、運用経験(GitHub Actions, CircleCI, Jenkins等)

- スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化を考慮したシステム設計・改善経験

- テックリードまたは準ずる役割でのチーム技術支援・メンタリング経験

We are looking for

- 技術的な意思決定を自ら主導し、その結果に責任を持ちたい方

- 「なぜこの設計にするか」を言語化し、チームの技術判断の質を引き上げることに喜びを感じる方

- 技術課題とプロダクト課題を切り離さず、事業成長に直結する設計判断ができる方

- 正解のない設計判断において、自ら判断を下しながら対話を通じてチームと最適解を探し続けられる方

Working Conditions

Salary

想定年収:950万〜応相談(年2回の賞与を含む)

- 毎月25日支給

- 年2回の賞与・昇給機会(会社業績・個人評価に連動)

- 給与(月額):671,187円〜

- 給与(月額)の内訳:ベース給与:ベース給与496,600円〜・固定残業手当174,587円〜

※固定残業手当は45時間分の時間外労働手当。管理監督者は固定残業の対象外。

※45時間を超える労働を行なった場合は別途支給

※想定年収は、年間通じて標準評価を得た場合の金額

Location

〒108-0023

東京都港区芝浦3丁目1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 23階

Job Type

正社員※期間の定めはありません

Work hours

勤務体系・働き方・出社制度

- フレックスタイム制

- コアタイム:10:00〜16:00

- フレキシブルタイム:5:00〜10:00、16:00〜22:00

- 出社形態

- 開発職(エンジニア/デザイナー/PdMなど)

- 出社形態:週3日出社

- リモート選択可:週2日(水・金)

- ビジネス職

- 対象:セールス/マーケティング/コーポレート など

- 出社形態:基本週5日出社

- リモート制度:育児・介護ほか、家庭の状況に合わせて利用可能な複数の制度を用意しています

- 所定労働時間:1日あたり平均8時間

- 平均残業時間:開発職12時間/月、全社平均17時間/月

- 勤務時間モニタリング導入済(隠れ残業の防止や適正な労働時間管理を徹底)

休日・休暇制度

- 完全週休2日制(土日)、祝日休み

- 年末年始休暇

- 年次有給休暇(入社時に3日+試用期間終了後に7日付与)

- 慶弔休暇

- 介護休暇

- 生理休暇(月1回)

- 結婚休暇(本人の結婚時に最大5連休取得可)

Probation period

あり:3ヶ月(延長する場合、通算6ヶ月まで) ※初年度の有給休暇は入社時に3日・試用期間終了時に7日の計10日が付与されます。 条件面の変更はございません。

Benefits

子育て・育児支援制度

- 産前産後休業

- 育児休業(男女ともに取得実績あり、復職率100%)

- 男性育児休暇取得推進中

- 子の看護休暇(年5日、時間単位取得可)

- 出産立会休暇(最大2日連続取得可)

- 時短勤務制度(育児・介護などに対応)

- ベビーシッター割引チケット

健康・メンタルヘルス支援制度

- 定期健康診断

- ワクチン接種支援

- 産業医面談

- ライフブリッジ制度(家族の有事や体調不安時に、期間限定でリモート勤務が可能な制度)

- Wevox導入(組織のモチベーションやエンゲージメントの可視化)

- ケアルーム完備

社内制度

- 各種社会保険完備(雇用・労災・健康(関東ITS)・厚生年金)

- 交通費支給(上限:月4万円)

- 副業可(ガイドラインに基づく許可制)

- エンジニア/デザイナー向け 周辺機器購入支援(上限5万円)

- 福利厚生賃貸サービス導入

社内カルチャー・コミュニケーション制度

- VISION DAY(半期ごとに会社のビジョンを振り返り、次に進む日)

- Year End Party(年末に開催する全社イベント)

- 表彰制度(半期に一度の全社総会で、バリュー体現者を表彰)

- ピットインミーティング(毎週月曜のショート全社朝会)

- オールハンズミーティング(事業部単位の月例会)

- AIワークショップ(業務効率やリスキリング支援の一環として社内実施)

- Thanks Message制度(専用カードで感謝を送り合う文化)

- リファラル採用インセンティブ制度

- 歓迎ランチ

- 部活動

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