AI DataOps Engineer

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Rejoignez les équipes de Valeo engagées pour réinventer la mobilité !

Valeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Le Groupe propose des systèmes et équipements innovants au service de la voiture du futur - un véhicule intuitif et connecté, autonome, économe en énergie, accessible à tous et respectueux de l’environnement.

Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DataOps au sein de notre équipe IA4ALL.

Localisation : Créteil et Paris 17.

Le programme IA4ALL vise à intégrer l'intelligence artificielle dans les activités du Groupe afin d'optimiser et automatiser les processus et améliorer la prise de décision dans des domaines comme la R&D, la production et la qualité.

En tant qu'Ingénieur(e) DataOps, votre rôle est d'établir et de gérer les pratiques d'ingénierie, les outils et les frameworks d'automatisation qui permettent à l'équipe Data de livrer des produits de données de manière fiable, rapide et répétable. En tant que garant de la qualité de livraison des pipelines, vous pilotez le CI/CD, la gestion des environnements, l'automatisation des tests ainsi que l'excellence opérationnelle sur l'ensemble des flux de données.

Vos missions :

• CI/CD et déploiement : concevoir, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD pour les traitements de données et les modèles ML, de la phase de test à la mise en production.
• Gestion des environnements : maintenir les environnements de développement, de test et de production, et automatiser leur configuration avec Terraform.
• Tests et qualité des données : mettre en place des tests automatisés, des contrôles de qualité et des mécanismes de détection des régressions.
• Gestion des dépendances : administrer les packages Python, les bibliothèques partagées et les conteneurs Docker, tout en garantissant leur sécurité.
• Orchestration : administrer et optimiser Airflow / Cloud Composer, surveiller les pipelines et gérer les alertes.
• Fiabilité opérationnelle : suivre les performances des pipelines, gérer les incidents et améliorer continuellement leur fiabilité et leur efficacité.
• Collaboration et accompagnement : accompagner les équipes data dans l’adoption des bonnes pratiques DataOps et collaborer avec les équipes Cloud, Data Quality, Observabilité et MLOps.

A propos de vous :

• Vous avez au moins 4 ans d’expérience en DataOps ou en ingénierie data.
• Vous avez déjà conçu une plateforme DataOps de zéro.
• Vous maîtrisez l’administration et l’optimisation d’Apache Airflow.
• Vous avez de l’expérience dans la gestion de plateformes data sur plusieurs environnements.
• Vous maîtrisez Terraform pour l’automatisation des environnements.
• Vous avez de l’expérience dans la définition et l’application de standards DataOps au sein des équipes.
• Vous avez contribué à améliorer la fiabilité des pipelines et à réduire les incidents.
• Vous avez de l’expérience dans le mentorat d’ingénieurs sur les pratiques DataOps.

Nos avantages :

• Plan d’actionnariat, Action Logement
• Présence d’un comité social & économique (CSE)
• Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
• Restaurant d’entreprise

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
• Pour une carrière dynamique avec des possibilités de mobilité nationale ou internationale, adaptée à vos aspirations
• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

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- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration

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- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

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