Data Engineer (Realtime)

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Engineer(Realtime)은 Data Division내에 Realtime Data Team에 소속되어 있어요.
• Realtime Data Team은 대규모 금융 거래를 안정적으로 전송할 수 있는 분산 메시징 스트리밍 플랫폼을 운영해요.
• 중요도가 높은 대용량 데이터를 지연 없이, 정합성을 지켜 전송하는 파이프라인을 운영하고 있어요.
• 더 나아가 실시간으로 흐르는 데이터를 OLAP환경으로 통합하여 비지니스 의사결정과 서비스 고도화에 즉시 활용될 수 있는 기반을 만들고 있어요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 토스증권의 대규모 데이터가 입수되는 Kafka 클러스터를 운영하고 고가용성을 유지하기 위한 최적화 작업을 수행해요.
• CDC, Kafka Connect, Flink, ksqlDB 와 같은 도구를 활용하여 실시간 데이터 파이프라인을 구성해요.
• 실시간으로 유입되는 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 조회할 수 있도록 OLAP을 운영하며 쿼리 성능을 최적화해요.
• 더 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 위해 아키텍처를 개선하며 안정적인 데이터 서비스를 위한 차세대 기술을 선제적으로 검토하고 도입해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 대규모 데이터 플랫폼을 운영하며 인프라의 안정성과 성능을 책임져 본 경험이 있으면 좋아요.
• Kafka 기반의 아키텍처를 설계, 운영해 본 경험이 있거나 분산 메시징 시스템에 대한 깊은 이해가 있는 분이면 좋아요.
• 중급 이상의 Java(또는 Kotlin) 활용 능력을 바탕으로, 복잡한 비즈니스 로직을 실시간 스트리밍 프레임워크(Flink, ksqlDB 등)로 구현할 수 있는 분이면 좋아요.
• ClickHouse, StarRocks, Druid, Pinot 등 OLAP 시스템을 활용해 실시간 분석 환경을 구축하거나 운영해 본 경험이 있으면 좋아요.
• Data Engineering 전반을 폭넓게 경험하셨거나, 한 영역에서의 깊이를 바탕으로 역할 범위를 확장해 보고 싶은 분이면 좋아요.
• 탄탄한 Data Engineering 역량을 바탕으로 새로운 기술 스택을 빠르게 학습하고, 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 분이면 좋아요.
• 원활한 커뮤니케이션을 통해 팀과 함께 복잡한 문제를 해결해 나갈 수 있는 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 데이터 엔지니어로서 가장 열정적으로 임해 의미 있는 성과를 낸 프로젝트를 소개해 주세요.
• 프로젝트 과정에서 마주했던 어려움과 이를 해결하기 위해 시도했던 방법을 중심으로 작성해 주세요.

토스증권으로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

> "안정적인 증권 서비스를 만드는 최전선에서 일하고 있어요"

• 증권 도메인에서 대규모로 발생하는 거래 데이터를 실시간으로 처리해내는 것은 비즈니스 관점에서 중요도가 매우 높고, 동시에 기술적 관점에서 난이도가 매우 높아요.
• Realtime Data Team은 이 역할을 최전선에서 수행하고 있으며 현재 안정적인 증권 서비스를 유지하고 있어요.
• 토스증권은 지금도 계속 성장 중이에요. 성장하는 증권사의 시스템을 안정적으로 유지하는 모든 과정이 즐거운 여정이 됐으면 좋겠어요.