Data Scientist / ML Engineer
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 17, 2026. First seen by Alion on Oct 1, 2026. Vasha N1 scores B on the Alion truth index.
Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» - динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum.
Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer, который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.
Что вы будете делать:
-
Разрабатывать и внедрять ML-модели.
-
Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
-
Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
-
Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
-
Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.
Стек:
-
Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.
-
Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.
Что для нас важно:
-
Опыт работы от 2-3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
-
Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
-
Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
-
Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.
Будет плюсом:
-
Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.
-
Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).
-
Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.
Что предлагаем
-
Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
-
Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
-
Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
-
Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.