Développeur Senior Python / Node.js – IA, LLM, RAG & Machine Learning Freelance (H/F)
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 27, 2026. First seen by Alion on Oct 26, 2026.
Rejoignez une équipe innovante en tant que Développeur Senior Python / Node.js spécialisé en IA, LLM, RAG et Machine Learning. Vous travaillerez sur des projets variés liés à l'intelligence artificielle, le traitement automatique du langage et la génération de discours. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d'intelligence artificielle, tout en collaborant étroitement avec les équipes techniques, produit et métiers.
Missions
- Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle et de Machine Learning en environnement de production.
- Développer des architectures basées sur les LLM, notamment des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), intégrant des modèles d'embeddings et des bases vectorielles.
- Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements.
Profil recherché
Vous justifiez de **3 à 5 ans d'expérience significative en développement IA, Machine Learning ou Deep Learning**, avec une expérience concrète de mise en production de solutions IA.Vous maîtrisez les environnements techniques suivants :
* **Développement :** Python et/ou Node.js, SQL.
* **IA générative :** LLM, architectures RAG, embeddings et bases vectorielles.
* **DevOps :** Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD.
* **MLOps :** MLflow, suivi des expérimentations, évaluation des LLM (LLM-as-judge, golden datasets) et suivi des dérives de prompts.
* **NLP & Speech-to-Text :** développement et exposition d'API métiers, traitement et classification de contenus textuels et audio.
### **Les compétences qui feront la différence**
* Une expérience des environnements Cloud (GCP, Azure, OVHcloud, Scaleway) et des architectures hybrides ou On-premise.
* Une connaissance des systèmes agentiques, du déploiement de Small Language Models (SLM) et des problématiques de scalabilité.
* Une pratique des tests de performance : charge, stress et endurance.
* Une maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité tels que Prometheus et Grafana.
* Une expérience dans le secteur des médias ou dans des environnements de production de contenus.