Senior Data Scientist
Cześć!
W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.
Brzmi dobrze?
Dołącz do nas na stanowisko Senior Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!
Jakie działania będą należeć do Ciebie?
Projektowanie, implementacja, ewaluacja i wdrażanie modeli ML do predykcji odpowiedzi użytkownika
Rozwój i optymalizacja algorytmów oraz strategii licytowania w aukcjach first-price, w tym bid shading
Optymalizacja decyzji licytacyjnych pod ograniczeniami budżetowymi i marżowymi - pacing kampanii i utrzymanie zakładanej marży przy maksymalizacji wyniku dla klienta
Pogłębione analizy dużych zbiorów danych - wyciąganie sygnału z szumu i dostarczanie wniosków wpływających na decyzje i strategię R&D
Projektowanie i analiza eksperymentów A/B wraz z oceną wpływu biznesowego
Budowa frameworków ewaluacji offline i online - walidacja zachowania modelu w żywym środowisku aukcyjnym
Wdrażanie komponentów samouczących się - bandits, pętle sprzężenia zwrotnego ograniczające ręczne tuningowanie i reguły
Prowadzenie własnych obszarów badawczych z dużą autonomią - od hipotezy przez implementację po test A/B na produkcji
Przegląd literatury i stanu wiedzy - ocena zastosowalności nowych metod do specyfiki naszego stacku
Jakie kompetencje są dla nas ważne?
Minimum 5 lata doświadczenia w data science, applied science lub ML engineering
Praktyczna znajomość Pythona (scikit-learn, pandas, numpy itp.) oraz SQL-a
Wykształcenie kierunkowe na poziomie MSc - matematyka stosowana, statystyka, informatyka, operations research lub dziedzina pokrewna
Gruntowna wiedza z podstaw statystyki - rachunek prawdopodobieństwa, testowanie hipotez
Znajomość co najmniej jednego z następujących obszarów: constrained optimization i operations research, metody bayesowskie lub causal inference, control theory (feedback controllers)
Doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali - rzędu miliardów zdarzeń dziennie
Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu testów A/B
Umiejętność pisania czytelnego kodu produkcyjnego i praca w repozytorium zespołowym z code review
Umiejętność jasnego uzasadniania decyzji modelowych i kompromisów w rozmowie z produktem i inżynierią
Samodzielność i poczucie odpowiedzialności za wynik w warunkach niejednoznaczności - umiejętność przekształcania rozmytych problemów w konkretne rozwiązania
Badawcze i kreatywne podejście do problemów - stawiamy na jakość i solidne, naukowo uzasadnione rozwiązania
Mile widziane:
Doświadczenie w adtech lub RTB (duży plus)
Znajomość więcej niż jednego z obszarów wymienionych w wymaganiach
Doświadczenie z reinforcement learning lub multi-armed bandits
Doświadczenie z online learning i algorytmami adaptacyjnymi w środowiskach niestacjonarnych
Doświadczenie z rozwiązaniami typu feature store
Co zyskujesz, dołączając do WP?
Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru - tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki