Analytics Engineer (IA & Datos)

Requisitos Excluyentes

• Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.
• Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.
• SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
• Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.
• Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).
• Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.
• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).

Funciones del cargo

• Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
• Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.
• Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).
• Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.
• Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.
• Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

Requisitos Deseables

• AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).
• Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.
• Python para transformaciones y automatización.
• Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.
• Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.
• Git.
• CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.
• Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.

Beneficios

En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:

• Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
• Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
• Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.