Software Engineer, Vector Search

회사 소개

XCENA는 차세대 CXL 기반 Computational Memory 기술을 개발하는 반도체 기업입니다.

Memory-Centric Computing 아키텍처를 통해 데이터 처리의 성능과 전력 효율을 근본적으로 혁신하고 있습니다.

포지션 소개

XCENA에서는 자사의 CXL Computational Memory를 기반으로, RAG를 위한 Vector Search를 가속하는 Library를 개발하고 있습니다. 본 포지션은 검색 및 인덱싱 알고리즘을 포함한 Vector Search Library의 핵심 구조를 설계·구현하고, XCENA의 CXL Computational Memory Device와 긴밀하게 연동되는 소프트웨어를 개발하여 하드웨어의 성능과 효율을 극대화하는 역할을 담당합니다.

또한 메모리 중심 처리와 스토리지 연계 처리 전반에 걸쳐 검색 및 인덱싱 성능을 최적화하며, 하드웨어와 소프트웨어의 공동 최적화를 통해 대규모 벡터 데이터 처리의 새로운 가능성을 만들어갑니다.

XCENA는 이러한 도전에 흥미를 느끼고 시스템 수준에서 문제를 해결할 수 있는 분을 찾고 있습니다.

담당 업무

• CXL 기반의 대용량 메모리 및 스토리지를 활용한 near-data processing 설계·구현·최적화
• 고차원 벡터 검색을 위한 ANN (Approximate Nearest Neighbor) 알고리즘 설계·구현
• 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 및 메타데이터 필터링 구현
• 메모리 중심 처리와 스토리지 연계 처리 전반에 걸친 성능 분석 및 최적화

지원 자격

필수 요건

• 전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 분야 학사 이상 학위 소지자
• 데이터베이스 또는 시스템 소프트웨어 설계 및 개발 경험 3년 이상
• Vector Search 및 ANN에 대한 기본적인 이해

우대 요건

• Database Engine 또는 Vector Search Library 개발 경험
• Vector DB (Milvus, pgvector 등) 활용한 RAG/ML Pipeline 구축 및 성능 최적화 경험
• FAISS 등 Vector Search Library 기반
• 기능 개발 및 성능 최적화 경험
• CUDA 등의 Heterogeneous Computing 환경에서의 가속 소프트웨어 개발
• ANN 알고리즘 관련 연구 경험