AI Infra负责人

岗位职责：

1、负责打造次世代的药物发现Agent OS（即Ailux研发中台体系建设），包括数据中台、AI研发平台、任务调度系统、实验管理平台、模型管理平台等核心能力建设;

2、负责跨团队研发流程打通，连接AI、Bioinfo、CADD、Wet Lab、Data等多个团队，提升整体研发协同效率;

3、建设统一的数据、任务、实验、模型与算力管理体系，推动研发流程标准化、自动化与平台化;

4、负责内部平台工具链建设，包括但不限于：

• 数据管理与数据资产平台
• AI训练与推理平台
• 实验记录与结果追踪系统
• Workflow与Pipeline系统
• MLOps与研发效率工具;

5、深入理解AI制药研发场景，推动平台能力与实际业务需求结合，支撑抗体、多肽、蛋白等项目快速迭代;

6、推动研发工程化体系建设，包括研发规范、代码管理、CI/CD、任务编排、资源管理等;

7、负责中台团队管理与人才建设，建立高效、稳定、具备长期扩展能力的平台研发团队。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、生物信息学等相关专业;

2、具有3年及以上平台、中台、研发效能或基础架构相关经验，有团队管理经验者优先;

3、具备复杂系统架构设计能力，熟悉分布式系统、微服务架构、云原生技术等;

4、熟悉Python、Go等至少一种后端开发语言，具备扎实的软件工程能力;

5、熟悉数据库、消息队列、缓存、任务调度等基础组件;

6、熟悉Kubernetes、Docker、CI/CD、MLOps等研发基础设施;

7、具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能够协调AI、算法、生物、实验等多团队协作;

8、具有较强的问题抽象能力，能够将复杂研发流程平台化、产品化。

加分项：

0、崇尚一名优秀同事可以驾驭数名到数十名虚拟员工

1、具有AI平台、机器学习平台或大模型平台建设经验;

2、熟悉MLflow、Kubeflow、Airflow、Ray、Prefect等工作流与MLOps工具;

3、具有AI for Science、AI制药、生物计算相关行业经验;

4、熟悉生物数据、实验数据、蛋白结构数据等研发数据管理体系;

5、具有从0到1建设研发平台或中台体系经验;

6、具备优秀的工程管理能力与团队领导力;

7、熟悉抗体、多肽、蛋白等大分子药物研发流程者优先。