AI/ML Researcher

Über YLAB

Wir bauen die KI, die wir unseren eigenen Kindern geben würden.

Kinder wachsen heute mit KI auf. Wir sorgen dafür, dass diese KI neugierig macht statt süchtig, sicher ist statt datenhungrig und für Kinder gebaut wird statt für Erwachsene.

Wir sind YLAB, ein kleines KI-Lab aus Köln-Ehrenfeld. Wir entwickeln Software und Hardware aus einer Hand, vom Sprachmodell bis zum Gehäuse. Unser erstes Produkt ist Onoo, ein Lernbegleiter ohne Bildschirm für Kinder ab vier. Onoo fragt zurück, lässt raten und denkt mit. Er hat keine Kamera und kein Display, zeigt keine Werbung und verkauft keine Daten.

Warum YLAB

Deine Arbeit landet im Kinderzimmer, nicht in einem Dashboard.

Software & Hardware: KI, App, Firmware und Gerät entstehen bei uns zusammen. Du siehst, wie aus Code etwas wird, das ein Kind in die Hand nimmt.

Du arbeitest an echten offenen Fragen, zum Beispiel wie KI Kinderstimmen versteht und Fünfjährigen die Welt erklärt.

Tech, Pädagogik und Forschung sitzen bei uns an einem Tisch.

Ehrlichkeit statt Hochglanz: Vieles bauen wir zum ersten Mal. Wenn dich das reizt, sollten wir reden.

Was wir bieten

• Verantwortung ab Tag eins: Du bekommst echte Themen und Probleme statt Tickets, und deine Entscheidungen haben Gewicht.

• Top Arbeitsmaterial: Du arbeitest mit dem Setup und den Tools, die du brauchst.

• Flexible Weiterbildung: Konferenz, Kurs oder Workshop – du sagst uns, was dich weiterbringt.

• Hybrid mit Herz: Remote, wenn du Ruhe brauchst, und im Office, wenn wir gemeinsam tüfteln.

Über die Rolle

Wie versteht ein Sprachmodell eine Vierjährige? Und wie erklärt es ihr die Welt, ohne sie zu überfordern? Dazu gibt es kaum Paper und keine Benchmarks. Genau da setzt du an.

Du bist unsere erste dedizierte Research-Stelle. Du arbeitest an der Schnittstelle von KI, Sprache und Pädagogik, mit echten Familien statt Laborbedingungen und mit direktem Draht ins Produkt.

Was dich erwartet: offene Fragen mit Substanz, ein Fachbeirat aus Bildung und Psychologie und die Freiheit, Studien so zu bauen, wie sie sein müssen.

• Du entwirfst und machst Studien mit Kindern und Familien. Von der Beobachtung im Wohnzimmer bis zum strukturierten Test.

• Du baust Methoden, um altersgerechte Antworten zu bewerten: Was heißt verständlich, was heißt zu viel?

• Du übersetzt Erkenntnisse in Modell- und Produktentscheidungen, zusammen mit Engineering und Pädagogik.

• Du behältst die Forschung im Blick (Child-Computer Interaction, Speech, LLM-Evals) und holst rein, was uns weiterbringt.

• Du teilst, was wir lernen. Wir forschen nicht für die Schublade.

• Du hast einen Research-Hintergrund, etwa HCI, Psychologie, Linguistik oder ML.

• Du hast schon mit Nutzer:innen geforscht, am besten mit Kindern.

• Du kannst beides: Interviews auswerten und saubere Metriken bauen.

• Du schreibst klar. Für Paper genauso wie für Produktentscheidungen.

• Du magst es, wenn deine Forschung nächste Woche im Prototyp steckt.

Eher nicht, wenn: du Forschung als Selbstzweck siehst oder zwei Jahre Vorlauf brauchst, bevor etwas testbar ist.

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