Middle DataOps / DBA Engineer — IT Insurance Tech

Zunami - разработчик и интегратор ИТ решений для страховой поддержки бизнеса. Мы помогаем нашим клиентам защитить грузоперевозки, минимизировать риски и находить лучшие страховые решения.

В нашей команде сегодня более 120 человек (большая часть находится в Калининграде, но есть и сотрудники в Санкт-Петербурге, Москве). Мы ищем Middle DataOps-инженера с фокусом на администрирование баз данных для поддержки и развития нашей собственной On-Premise инфраструктуры.

Обязанности

• Администрирование On-Premise кластеров: Развертывание, настройка, обновление и поддержка высокой доступности ClickHouse (шардирование, репликация с ClickHouse Keeper) на собственных серверах компании
• Обеспечение работы DE -команды: Предоставление стабильной инфраструктуры, изолированных окружений (Dev/Stage/Prod) и инструментов автоматизации для инженеров данных
• Автоматизация CI/CD для СУБД: Внедрение и поддержка инструментов автоматической накатки миграций схем данных (Liquibase / Flyway / Sqitch) в CI/CD пайплайны
• Оптимизация и Тюнинг производительности: Совместно с DE-командой оптимизация тяжелых SQL/аналитических запросов, индексов и структуры таблиц
• Мониторинг инфраструктуры: Организация процесса сбора метрик для мониторинга «здоровья» баз данных
• Инфраструктура оркестрации: Поддержка и масштабирование платформы оркестрации (Apache Airflow) на уровне инфраструктуры
• Контроль качества и валидация данных: Запуск автоматических проверок качества данных (Data Quality) на всех этапах ETL/ELT-процессов

Требования к кандидату (HardSkills)

• Опыт работы: От 3-4 лет в роли DataOps, DevOps или системного DBA
• Опыт с On-Premiseи Linux : Администрирование Linux (Ubuntu/Debian), общее понимание работы сети, систем хранения данных (дисковые массивы, рейды)
• PostgreSQL/Greenplum : Понимание внутреннего устройства (MVCC, WAL, vacuum)
• ClickHouse : Понимание архитектуры колоночных БД и движков таблиц. Опыт ручного конфигурирования кластеров, интеграций, настройки шардирования и репликации. Глубокое понимание особенностей семейства *MergeTree
• Общее понимание архитектуры MPP (Massively Parallel Processing)
• Написание кода: Знание Python и Bash для написания автоматизации
• Мониторинг: Опыт работы с Prometheus, Grafana

Будет плюсом

• Опыт контейнеризации инфраструктуры данных
• Инфраструктура как код (IaC) и CI/CD: Опыт автоматизации деплоя и развертывания СУБД через Ansible. Опыт работы с GitLab CI

Стек в компании

• СУБД: PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse
• Оркестрация: Apache Airflow
• Автоматизация & CI/CD: Ansible, GitLab CI
• Мониторинг: Prometheus, Grafana
• Инфраструктура: Виртуализация

Условия:

• Гибридный или удаленный формат работы, командировки в Калининград на этапе адаптации
• Работа ваккредитованной IT компании с глобальными проектами
• Гибкий график: можно начинать работать с 9 до 10 (если ты не фанат ранних подъемов и пробок)
• Оформление по ТК, ДМС со стоматологией