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+2 posted in 30 days
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Genesia Ventures, Incubate Fund
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38/100
hiring for its size, a new city, in the news
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this month
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The story so fareach stage dated by its source: the company's releases, the press, registers, filings
2020
Founded
Tractionpublic signals, read monthly
Web presence
top 2%
of 133.2M domains by links, Common Crawl
Backed byfrom the funds' portfolios and accelerator catalogs
Genesia Ventures 
Incubate Fund 
NTT Docomo Ventures Investors in similar startupsfunds that back the companies most like this one
Similar startupsby what they do, their industry and backers
Superb AI is a company founded in 2018 that provides a platform for building and managing computer vision training data. Its tools automate…
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Refuel labels and cleans training data using large language models with human review where confidence is low. Teams describe the labelling…
Abaka AI offers data collection, data cleaning, data annotation, and high-quality datasets for world-class Automobile AI, Generative AI…
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How FastLabel hires
Truth index
B 75/100
Ghost roles
0%
Stale roles
100%
Reposted roles
0%
FastLabel scores B on the Alion truth index (A is best, E worst), measured over 4 open roles re-checked against its own hiring board: 0% look like ghost listings, 100% have gone stale and 0% are the same role posted again. It measures how much of what this employer publishes turns into a real, finite search - not the employer as a workplace. How the index is computed
Overview
FastLabel is a Tokyo company founded in 2020 that provides data annotation and dataset management for machine learning teams. Its platform combines automated pre-labelling with managed human review so companies can build training data at scale. The company serves manufacturers, mobility firms and research institutions in Japan.
News
プレスリリース：都内1,000平方メートル 以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を有するFastLabel、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供開始PR TIMES
ロボット基盤モデルおよびドメイン特化のVLAVision-Language-Actionモデル開発を支援するFastLabel株式会社本社：東京都新宿区、代表取締役社長：鈴木健史、以下、FastLabelは、都内1,000平方メートル 以上のフィジカルAIデータ研究開発拠点を運用する中
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ｕｇｏとFastLabel、フィジカルAI開発者向け「ugo VLAモデル開発研修プログラム」を提供開始 国産ヒューマノイドロボットを活用したVLAモデル開発研修を通じて社内ナレッジ蓄積を支援
FastLabel株式会社のプレスリリース2026年5月27日 10時00分ｕｇｏとFastLabel、フィジカルAI開発者向け「ugo VLAモデル開発研修プログラム」を提供開始 国産ヒューマノイドロボットを活用したVLAモデル開発研修を通じて社内ナレッジ蓄積を支援
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FastLabelとRealMan RoboticsがフィジカルAIにおけるグローバル戦略協定を締結 世界水準のロボットトレーニングデータの提供によりVLAモデル開発を支援
FastLabel株式会社のプレスリリース2026年4月3日 14時00分FastLabelとRealMan RoboticsがフィジカルAIにおけるグローバル戦略協定を締結 世界水準のロボットトレーニングデータの提供によりVLAモデル開発を支援
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FastLabel、大規模な生成AI開発で必要となるデータセットなど6つのサービスを提供
FastLabel株式会社は9日、大規模な生成AI開発において発生するデータの課題を解決する、「汎用モデル向けデータセット提供」「インストラクションデータ作成」「ファインチューニングサービス」「RAG向けデータセット提供」「RAGデータ作成」「RAGデータ最適化コンサルティング」の6つのサービスを提供開始した
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パナソニック、AI開発は現場がリード--FastLabelとの協業で非エンジニアも主役に
パナソニックホールディングスは、アノテーションツールや教師データ作成サービスなどを展開するFastLabelとAI開発の効率向上に向けた協業を開始すると発表したアノテーションコストの大幅削減と高精度化の両立を目指す
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オールインワンAIデータプラットフォームFastLabelの2024年67月の製品アップデート情報
ZDNET Japanは、CIOの課題を解決するオンラインメディアですCIOや企業の情報システム部門に向けて、ITを活用した課題解決や価値創造のヒントを提供します
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NSSOLとAI開発のFastLabelが協業、AIデータプラットフォーム「FastLabel」
日鉄ソリューションズ(以下略、NSSOL)とAIの開発及び包括支援サービスを展開するFastLabelは8月29日、AI開発プラットフォーム「FastLabel」の販売やコンサルティングサービスなどで協業し、NSSOLが販売代理店として「FastLabel」の販売とAI事業開発及びコンサルティングサービスの提供を行うことを発表した
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NSSOL、FastLabel社とAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供で協業開始
NSSOL、FastLabel社とAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供で協業開始
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NSSOL、FastLabel社とAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供で協業開始 日鉄ソリューションズ株式会社
NSSOL、FastLabel社とAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供で協業開始
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Tech stack
Technologies named in job postings at FastLabel over the last 12 months, by layer, with the share of postings for each.
Technologies in use
13
Postings analysed
3
Stack modernity
87/100AI adopter
Frameworks & libraries
ROS2
Transformers
PoC Library
Nav2
Cloud & platforms
MLFlow
AI & ML
VLM
LoRA
PEFT
QLoRA
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Full FastLabel tech stack
13 technologies · by team · pay by technology · changes · similar stacks
Growth
Hiring Momentum
78/100
Scaling fast
Open positions
6
2 opened / 3 closed in 30 days
Median time-to-fill
123 days
faster than 12% of the market
ATS activity
Every ~5 hours
Today
Hiring Dynamics
+100%
Hiring Focus
The percentage next to each role is its share of the company's job openings over the last 90 days; the arrow shows the shift versus the previous period.
AI/ML
33% ▲
Administrative
33% ▲
Legal
33% ▲
Activity Timeline
New location: Tokyo
Oct 2026
New location: Japan
Oct 2026
Added Vision-Language-Action to stack
Oct 2026
Added OpenVLA to stack
Oct 2026
Added Nav2 to stack
Oct 2026
Added Isaac Sim to stack
Oct 2026
Added Gazebo to stack
Oct 2026
Offices
Where the company hires and what each office is for
Cities
1
Hiring now
1
Countries
1
Busiest office
Tokyo
Tokyo
Japan
HQ
5 open roles 1 posted in 90 days 80% engineering $969k Avg Salary
hires for AI/ML, Data Science, Robotics
Jobs
$612k – $1.1M per year • In office • Full-Time • Tokyo
LoRA
MLFlow
VLM
PEFT
QLoRA
Transformers
Vision-Language-Action
Robotics
Nav2
ROS2
Gazebo
Isaac Sim
OpenVLA
Apply
$459k – $1.1M per year • In office • Full-Time • Tokyo
LoRA
MLFlow
VLM
PEFT
QLoRA
Transformers
Apply
$459k – $1.1M per year • In office • Tokyo
LoRA
MLFlow
VLM
PEFT
QLoRA
Transformers
Vision-Language-Action
Robotics
Nav2
ROS2
Gazebo
Isaac Sim
OpenVLA
Apply
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