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How Skydisc hires
Truth index
B 75/100
Ghost roles
0%
Stale roles
100%
Reposted roles
0%
Skydisc scores B on the Alion truth index (A is best, E worst), measured over 5 open roles re-checked against its own hiring board: 0% look like ghost listings, 100% have gone stale and 0% are the same role posted again. It measures how much of what this employer publishes turns into a real, finite search - not the employer as a workplace. How the index is computed
Overview
Skydisc is a Japanese IoT and data science company that designs and deploys end-to-end industrial IoT systems and AI solutions for manufacturers and other industrial clients. It provides data analysis and AI model development as well as workflow design, hardware and equipment selection, and data acquisition services to support customers' digital transformation efforts. Since its founding in 2013 it has worked with more than 100 customers, mainly manufacturers, across over 200 projects to boost workers' capabilities rather than replace them.
News
Skydisc Provides Energetic DnB With 'The Jungle' With MC Dino
Skydisc recently had a monumental breakthrough when he released his Bassrush debut single, 'The Jungle', featuring the electrifiying MC Dino.
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Tokyo Gas prend une participation majoritaire dans SkyDisc pour accélérer la transformation numérique de l'industrie
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AIを活用した故障予知・異常検知の手法と注意点
IoTやAIの技術の進展により、大型機械の故障予知や異常検知への取り組みが進んでいますこの記事では、具体的にどのような手法で故障予知を行うのか、その際の注意点は何かを解説していきます 異常検知とは 異常検知とは、計測値を機械学習させることにより異常な状態を検知するための手法です例えば、通常とは異なる動作や音などは異常検知の対象となります 異常検知は、機械学習を用いることで、さまざまな場面で応用されており、産業機械の稼働状況や画像による製品異常の検出などにも利用されていますまた、異常の有無を検知するだけでな
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システムの異常をいち早く見つける「予兆検知」のメリットや事例とは
システムのちょっとした変化を見逃さずに、大きな問題になる前に検知し対策する「予兆検知」この記事では市場規模から導入するメリットや事例を紹介します 予兆検知とは 予兆検知とは、工場内などでの機器が故障する前に「いつもと違う」状態をAIによって検知するシステムを指します例えば、あらゆる機器は壊れる前に異音やデータの異常などの予兆を発することが少なくありません しかし、人間ではその予兆を全て捉えられるとは限らず、場合によっては予兆を見過ごすこともあるでしょう対して、AIを使用した予兆検知システムは、機器の故障に
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官能検査・官能評価、工業製品の検査の基本や検査方法3選
官能検査は、工業製品や食品を人間の五感視覚・聴覚・味覚・嗅覚・触覚などの五感を用いて判定する検査方法ですこの記事では、官能検査の感覚のバラツキを無くすための検査方法や評価方法を解説します 官能検査とは何か？ 官能検査とは、検査の基本とも例えられる身近な検査方法です人間の五感を利用して製品の品質を判定する検査であり、工業製品などの検査で用いられています 主な官能検査方法の種類 官能検査を行う際には、調査する製品の性質などを考慮したうえで、検査方法の種類を選択しなければなりません代表的な方法は、二点識別法、三
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機械学習を基にした異常検知の手法や実際の活用事例、メリットとは
異常検知とは、大多数のデータの中から期待されるパターンと違うもの、振る舞いが異なるデータを検知・識別するものですそして、今回は異常検知の手法や活用事例を解説していきます 異常検知とは 異常検知とは、データマイニングを行うなかで、機器などの通常稼働におけるデータから通常とは異なる動きなどを検知・識別するものです人では認識しきれない微細な変化や機器が故障する前の挙動などをとらえることが可能となります 異常検知を実施する場合、普段とは異なる挙動をしたデータは外れ値として記録されますそのため、外れ値から異常な状態
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機械から異音が発生する原因と異音検知する方法とは
機械から異音が発生した場合、殆どは工場のラインを止めるなどの対処が必要ですそのため、非常に損失が大きくなることも少なくありませんこの記事では、異音が発生する原因と異音検知を機械学習で行う方法やメリットについて焦点をあてていきます 異音が発生する仕組みとは 機械から異音が発生する原因の多くは、機械及び部品の不良や異常にあります異音が発生する仕組みは、例えば、ギアが回転する機械などで回転に異常が起き、うまくかみ合うことができなくななると、異音が発生します加えて、ギアの傷や異物混入も異音が起きる原因です そして
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生産計画DXだけじゃない、ミツワケミカルが考えるDXとは？
株式会社ミツワケミカルは、昨年に60周年を迎えたプラスチック成形の企業です自動車関連事業を中心に展開しており、生産拠点としてタイ・フィリピンの2工場を構えます 海外拠点を前提に業界に先駆けてクラウド利用を進められ、現在では業務の大半をSaaSで運用していますそんな中、2023年6月より生産計画業務に最適ワークスを導入しました 生産計画DXをはじめとしたDXを積極的に推進する理由を、ミツワケミカル代表取締役社長の神保様にお話を伺いました 最適ワークス導入の背景については、こちらをご覧ください 株式会社ミツワ
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Tech stack
Technologies named in job postings at Skydisc over the last 12 months, by layer, with the share of postings for each.
Technologies in use
40
Postings analysed
3
Stack modernity
86/100AI adopter
Languages
TypeScript
JavaScript
Rust
Sass
Frameworks & libraries
Playwright
Vue.js
Tailwind CSS
VitePress
Databases
PostgreSQL
Amazon Aurora
Cloud & platforms
AWS
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon S3
AI & ML
ChatGPT
Claude
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Full Skydisc tech stack
40 technologies · by team · pay by technology · changes · similar stacks
Growth
Hiring Momentum
53/100
Stable
Open positions
5
0 opened / 0 closed in 30 days
ATS activity
Every ~4 hours
Today
Hiring Dynamics
+100%
Hiring Focus
The percentage next to each role is its share of the company's job openings over the last 90 days; the arrow shows the shift versus the previous period.
Customer Success
40% ▼
Backend
20% ▼
Frontend
20% ▼
DevOps
20% ▼
Activity Timeline
New location: Tokyo
Oct 2026
Offices
Where the company hires and what each office is for
Cities
1
Hiring now
1
Countries
1
Busiest office
Tokyo
Tokyo
Japan
Regional office
5 open roles 60% engineering $69k Avg Salary
hires for Customer Success, Backend, Frontend
Jobs
$26k – $77k per year • In office • Full-Time • Tokyo
JavaScript
Rust
TypeScript
PostgreSQL
Amazon Aurora
AI/ML
Copilot
Cursor
Claude
ChatGPT
Claude Code
OpenAI
Anthropic
OpenAI Codex
Frontend
Vue.js
GraphQL
Tailwind CSS
VitePress
DevOps
Terraform
GitHub Actions
Traefik
Prometheus
CI/CD
AWS
Kubernetes
Grafana
AWS Fargate
Amazon S3
Amazon ECS
Cybersecurity
Keycloak
Analytics
Metabase
QA
Playwright
Apply
$26k – $77k per year • In office • Full-Time • Tokyo
JavaScript
Rust
TypeScript
PostgreSQL
AI/ML
Copilot
Cursor
Claude
ChatGPT
Claude Code
OpenAI
Anthropic
OpenAI Codex
Frontend
Vue.js
GraphQL
Tailwind CSS
VitePress
DevOps
Terraform
GitHub Actions
Traefik
CI/CD
AWS
AWS Fargate
Amazon S3
Amazon ECS
Analytics
Metabase
QA
Playwright
Apply
$38k – $77k per year • In office • Full-Time • Tokyo
JavaScript
TypeScript
Ruby
Ruby on Rails
AI/ML
ChatGPT
Frontend
Vue.js
Angular
React.js
Sass
DevOps
Kubernetes
GitHub
QA
Cypress
Playwright
Jest
Vitest
Apply