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How ZEAL hires
Truth index
C 58/100
Ghost roles
69%
Stale roles
0%
Reposted roles
0%
ZEAL scores C on the Alion truth index (A is best, E worst), measured over 13 open roles re-checked against its own hiring board: 69% look like ghost listings, 0% have gone stale and 0% are the same role posted again. It measures how much of what this employer publishes turns into a real, finite search - not the employer as a workplace. How the index is computed
Overview
ZEAL is a Japanese IT services company that supports digital transformation, from building data platforms to training data-driven staff. It has built BI and data warehouse systems for more than 1,000 companies over more than 30 years and hires data platform engineers, Azure and AWS engineers and project managers. The company is based in Tokyo, Japan, with a branch in Osaka.
News
ジールがSonarSource Japan株式会社主催「SonarQube World Tour 東京」に協賛し、講演をおこないます
ジールがSonarSource Japan株式会社主催「SonarQube World Tour 東京」に協賛し、講演をおこないます2026年10月16日開催、無料で参加することができます
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オープンデータで実現する意思決定の高度化外部データと自社実績で描く先読みの経営
データドリブン経営が進む中、企業の意思決定には社内データだけでなく、エネルギー価格、人手不足、人口動態、観光需要、気象リスク、地域経済などの外部環境データを活用することがますます重要になっています 本セミナーでは、外部環境の変化を把握するために活用できるオープンデータを紹介するとともに、オープンデータを手軽に活用できるサービス「CO-ODEコ・オード」について、具体的な活用事例を交えながらご紹介します
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ジールがウイングアーク１ｓｔ株式会社主催「UpdataNOW26」に協賛し、講演をおこないます
ジールがウイングアーク１ｓｔ株式会社主催「UpdataNOW26」に協賛し、講演をおこないます2026年10月9日、21日開催、無料で参加することができます
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なぜ今、AI活用基盤にDatabricksが選ばれるのか？AIガバナンスからGenie、AIエージェント活用までを解説
本セミナーでは、AI活用プラットフォームとして注目されるDatabricksの最新機能をご紹介しますデータ・AIガバナンスを実現するUnity Catalogや、生成AI利用を統制するUnity AI Gateway、AIエージェント開発を支援する機能などを通じて、安全かつ実践的なAI活用の進め方を学べますDatabricksの導入を検討中の方や、AI活用の次の一歩を知りたい方におすすめです
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ジールが株式会社primeNumber主催「 primeNumber DATA SUMMIT 2026」に協賛し、講演をおこないます
ジールが株式会社primeNumber主催「 primeNumber DATA SUMMIT 2026」に協賛し、講演をおこないます2026年10月15日開催、無料で参加することができます
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現場で活きるデータ活用人材を育成するためのポイントとは？Power BITableauMotionBoardでデータを業務に活用できる人材を育てる
データ活用を現場に定着させるための考え方や実践施策を紹介するセミナーですBIツール導入や研修を実施しても活用が広がらないといった課題に対し、データ活用が浸透している企業の取り組み事例を解説するとともに、人材育成サービス「ZEAL DX-Learning Room」を活用した定着化の方法を紹介します
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特別公開分析・可視化ワークショップ 1日目体験会導入で現場成果を最大化する使われるレポートの設計術
本セミナーでは、「データ分析・可視化の考え方」を学ぶジールの「分析・可視化ワークショップ」を体験できます仮説思考や、利用者・目的を意識したレポート設計の手法を学び、レポート品質向上や設計の標準化、組織全体のデータ活用促進につなげる方法を紹介しますワークショップ1日目の講義・演習内容を実際に体験できる内容です
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アーカイブ配信現地で見えたDatabricksの次なる進化Data&AIの最新潮流をジールの視点で読み解く60分
2026年6月15日18日にサンフランシスコで行われたDatabricks社主催の年間最大規模のデータ・AI・分析カンファレンス「Databricks Data+AI Summit 2026」本セミナーでは、現地に参加したジールのエンジニアが、注目セッションや会場で感じた最新トレンドをピックアップしてご紹介しますDatabricks ChampionによるData領域の考察や、プロフェッショナルによるAI領域の最新動向解説を交えながら、今後のデータ活用・AI活用にどのような変化が訪れるのかを読み解きます
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金融業界のデータ活用最前線SnowflakeMotionBoardで実現する意思決定高度化とAI活用
金融業界におけるデータ活用・AI活用の課題をテーマに、Snowflake、ウイングアーク1st、ジールの3社が、データ基盤の整備から業務活用・AI活用までの具体的なアプローチを紹介するセミナーですSnowflakeの最新情報に加え、MotionBoardを活用した予測分析デモや、金融機関での実践的なデータ基盤構築・AI活用事例を通じて、データ活用を成果につなげるためのポイントを学べます
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AIの可能性を、企業の競争力へ変えるにはNECZEALが描く、次世代データ活用モデルの実践
AIをビジネス成果につなげるために重要な「AI-Ready Data」をテーマに、AI・BIを支えるデータ基盤の整備から、自社データを活用した実践的なAI活用までを解説するセミナーです dotDataによる要因分析やAIエージェントの活用事例を交えながら、NECとジールの知見・技術を活用し、ビジネス構想からデータ活用の実践までをどのように推進するかを紹介しますAI活用をこれから始める企業にも、さらなる活用を目指す企業にも役立つ内容です
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Tech stack
Technologies named in job postings at ZEAL over the last 12 months, by layer, with the share of postings for each.
Technologies in use
28
Postings analysed
12
Stack modernity
71/100
Languages
Java42%
Python8%
SQL8%
Databases
Snowflake33%
Amazon Aurora8%
Amazon Redshift8%
Azure SQL Database8%
Cloud & platforms
Azure33%
Microsoft Fabric33%
AWS25%
Databricks25%
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Full ZEAL tech stack
28 technologies · by team · pay by technology · changes · similar stacks
Growth
Hiring Momentum
28/100
Slowing
Open positions
13
0 opened / 0 closed in 30 days
ATS activity
Every ~3 hours
Today
Hiring Dynamics
0%
Hiring Focus
The percentage next to each role is its share of the company's job openings over the last 90 days; the arrow shows the shift versus the previous period.
Management
50% ▼
Solutions
50% ▼
Offices
Where the company hires and what each office is for
Cities
2
Hiring now
2
Countries
1
Busiest office
Tokyo
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Headquarters
Builds here
Office with open vacancies
Tap a pin for the office
Tokyo
Japan
HQ
11 open roles 4 posted in 90 days 64% engineering $60k Avg Salary
hires for DevOps, Data Science, Management
Osaka
Japan
2 open roles 100% engineering $63k Avg Salary
hires for DevOps
Jobs
Apply
$63k – $76k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Snowflake
Microsoft Fabric
Apply
$51k – $63k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Snowflake
Microsoft Fabric
Apply
Apply
Apply
$44k – $70k per year • In office • Full-Time • Tokyo
PostgreSQL
Amazon Aurora
DevOps
Terraform
Ansible
GCP
Zabbix
CloudFormation
Datadog
Dynatrace
PagerDuty
Azure
CI/CD
AWS
Kubernetes
Amazon EKS
Amazon ECS
Amazon CloudWatch
Apply
Apply
Apply
$29k – $41k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Python
SQL
Amazon Redshift
Apply
$29k – $51k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Databricks
Azure SQL Database
AI/ML
Machine Learning
DevOps
Azure
Analytics
Azure Data Factory
Apply
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