【アド.com】プロダクトエンジニア
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 24, 2026. First seen by Alion on Jun 9, 2026.
アド.comプロダクトエンジニア
Description
# アドドットコムとは
アドドットコムは、広告業務の完全自動化を目指す、AIネイティブな次世代型SaaSです。
Instagram・TikTok・YouTube・Google・Yahoo--多種多様なチャネルが増え続ける中、マーケティング担当者は2つの壁に直面しています。めまぐるしく変わるトレンドの中で「正しい判断」をし続けなければならないこと。そして、チャネルが増えるほど膨れ上がる収集・分析・レポーティングの業務量です。そして、単機能的なツールをいくら導入しても、これらのペインが解消されることはありません。
アドドットコムは、この課題を、構造ごと変えます。世の中に配信されているすべての広告を独自に観測・収集し、競合が持ちえない一次データを保有しています。更に、マーケティング領域に対する深い造形と、エンタープライズへの高い解像度を武器に、リサーチ・分析・レポーティングまで一連の業務フローに深く統合を実現しています。さらに、AIとの連携によりリサーチから制作までを自動化する機能を順次展開中です。「データを見せるだけ」のツールとは一線を画す、業務そのものを変えるプロダクトです。
だからこそ、サイバーエージェント・ADK・オプト・ピアラをはじめとする広告業界の大手が「当たり前に使うツール」として選んでいます。
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# なぜ今、このポジションか
現在、エンジニアは代表・杉山を含めた2名体制。この少数精鋭で、広告業界を代表する企業たちに選ばれ続けるプロダクトを作り上げてきました。
ただ、今はメンバーが足りていません。プロダクトの競争力を直接支えるデータ収集の仕事が、今の体制では回り切れていない。カバーすべき媒体数は増え続け、開発すべき領域は広がる一方です。
あなたが3人目として加わることで、チームは本来の速度で動き出します。プロダクトの成長に、直接ブーストをかけられると私たちは考えています。
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# プロダクトと向き合う課題
アドドットコムが持つ最大の武器は、競合にはないデータです。媒体が公表するデータと、独自のロジックで収集した観測データ--この2軸で積み上がった広告ビッグデータは、他社がアクセスできない一次情報です。
エンジニアに求められるのは、この優位性をさらに広げること。取得できる媒体・ジャンルを増やし、データの網羅性を高め、収集基盤をより強固にしていくこと。「見たい広告が見れるかどうか」が競合との決戦場であり、その勝敗をエンジニアリングで決める仕事です。
そしてこの仕事は、次のステージへの布石でもあります。AIによるリサーチから制作までの完全自動化--その実現精度は、エンジニアが積み上げるデータの質と量に直結しています。地道に見えるこの仕事が、プロダクトの未来を直接つくっていきます。
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# 任せたいこと
### 1. プロダクト機能の開発・改善
ユーザーのフィードバックをもとに、バックエンドを中心に機能追加・改善を担います。翌週リリースが常態の開発サイクルで、仮説→実装→検証を繰り返します。
### 2. データ収集基盤の開発・改善
広告媒体からのデータ取得ロジックの開発・調整・最適化。媒体ごとにアルゴリズムが変化するため、「なぜ取れていないか」を定量・定性で分析し、対応策を実装します。
### 3. ハーネスエンジニアリングの実践と進化
このチームでは、AIを「補助ツール」としてではなく**要件定義・実装・運用の全フェーズに組み込む思想**で開発しています。すでにエラーログのAI自動解析・原因特定・解消方向性の提示までが自動化され、SlackでのAIエラー通知連携も稼働中です。Claude Code・Cursorを日常的に使いながら、この仕組みをさらに進化させていくことも担ってもらいます。
### 4. 社内監視ダッシュボードの改善
データ取得状況を1時間ごとに可視化する仕組みの保守・改善。異常検知の精度向上と、異常発生時の対応スピードを上げることが目標です。
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# このポジションで得られること
### AI時代を戦える開発環境に、今すぐ入れます
現在多くの現場は、AIを取り入れているもののあくまでも部分的で、本格的に組み込んだ開発からまだ遠い場所にあります。ここでは、AIが全フェーズで当たり前に使われている環境が整っています。「使う練習をする」のではなく、実際のプロダクト開発の中でAI活用の感覚が身につきます。
### ビジネスの判断に、自然と近い場所で働けます
エンジニア3名以下の少数精鋭では、セールスが集めた顧客の声が直接開発に届きます。「誰のどんな課題を解くか」を考えながら開発することが日常になります。技術だけのエンジニアではなく、ビジネスを動かせるエンジニアへの道が、この環境にあります。
### 連続起業家エンジニアの代表と、直接開発できます
代表・杉山は自らコードを書く現役エンジニアであり、大企業の業務フローへの解像度が高い経営者でもあります。「どう作るか」だけでなく「なぜこれを作るか」の視点を持ちながら開発できる環境は、将来プロダクトを作りたい・起業したいと考えている人に大きな影響を与えます。
### プロダクト全体に、手が届きます
エンジニア3名体制では、バックエンドだけに閉じる仕事はありません。DB設計・API・フロントエンド・データ基盤と、プロダクト全体に自然と関わります。「担当機能しか触れない」組織では積めない経験が、ここにあります。
### 翌週には使われる。手触り感のある開発が続きます
ユーザーのフィードバックが直接開発に入り、実装したものが翌週には顧客の手元に届きます。「誰が使うかわからない機能を作っている」という感覚とは無縁の環境です。
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# チームについて
現在のエンジニアチーム体制は代表を含めた2名体制です。
**杉山（代表取締役 / エンジニア）プロフィール**
投資銀行で上場企業向けのM&A・エクイティファイナンスを担当した後、独立してマーケティングSaaSを開発・売却した連続起業家。エンタープライズの意思決定フローへの深い解像度と、マーケティング領域への造詣を兼ね備えながら、今も現役でコードを書くエンジニアです。
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Requirements
# アドドットコムとは
アドドットコムは、広告業務の完全自動化を目指す、AIネイティブな次世代型SaaSです。
Instagram・TikTok・YouTube・Google・Yahoo--多種多様なチャネルが増え続ける中、マーケティング担当者は2つの壁に直面しています。めまぐるしく変わるトレンドの中で「正しい判断」をし続けなければならないこと。そして、チャネルが増えるほど膨れ上がる収集・分析・レポーティングの業務量です。そして、単機能的なツールをいくら導入しても、これらのペインが解消されることはありません。
アドドットコムは、この課題を、構造ごと変えます。世の中に配信されているすべての広告を独自に観測・収集し、競合が持ちえない一次データを保有しています。更に、マーケティング領域に対する深い造形と、エンタープライズへの高い解像度を武器に、リサーチ・分析・レポーティングまで一連の業務フローに深く統合を実現しています。さらに、AIとの連携によりリサーチから制作までを自動化する機能を順次展開中です。「データを見せるだけ」のツールとは一線を画す、業務そのものを変えるプロダクトです。
だからこそ、サイバーエージェント・ADK・オプト・ピアラをはじめとする広告業界の大手が「当たり前に使うツール」として選んでいます。
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# なぜ今、このポジションか
現在、エンジニアは代表・杉山を含めた2名体制。この少数精鋭で、広告業界を代表する企業たちに選ばれ続けるプロダクトを作り上げてきました。
ただ、今はメンバーが足りていません。プロダクトの競争力を直接支えるデータ収集の仕事が、今の体制では回り切れていない。カバーすべき媒体数は増え続け、開発すべき領域は広がる一方です。
あなたが3人目として加わることで、チームは本来の速度で動き出します。プロダクトの成長に、直接ブーストをかけられると私たちは考えています。
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# プロダクトと向き合う課題
アドドットコムが持つ最大の武器は、競合にはないデータです。媒体が公表するデータと、独自のロジックで収集した観測データ--この2軸で積み上がった広告ビッグデータは、他社がアクセスできない一次情報です。
エンジニアに求められるのは、この優位性をさらに広げること。取得できる媒体・ジャンルを増やし、データの網羅性を高め、収集基盤をより強固にしていくこと。「見たい広告が見れるかどうか」が競合との決戦場であり、その勝敗をエンジニアリングで決める仕事です。
そしてこの仕事は、次のステージへの布石でもあります。AIによるリサーチから制作までの完全自動化--その実現精度は、エンジニアが積み上げるデータの質と量に直結しています。地道に見えるこの仕事が、プロダクトの未来を直接つくっていきます。
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# 任せたいこと
### 1. プロダクト機能の開発・改善
ユーザーのフィードバックをもとに、バックエンドを中心に機能追加・改善を担います。翌週リリースが常態の開発サイクルで、仮説→実装→検証を繰り返します。
### 2. データ収集基盤の開発・改善
広告媒体からのデータ取得ロジックの開発・調整・最適化。媒体ごとにアルゴリズムが変化するため、「なぜ取れていないか」を定量・定性で分析し、対応策を実装します。
### 3. ハーネスエンジニアリングの実践と進化
このチームでは、AIを「補助ツール」としてではなく**要件定義・実装・運用の全フェーズに組み込む思想**で開発しています。すでにエラーログのAI自動解析・原因特定・解消方向性の提示までが自動化され、SlackでのAIエラー通知連携も稼働中です。Claude Code・Cursorを日常的に使いながら、この仕組みをさらに進化させていくことも担ってもらいます。
### 4. 社内監視ダッシュボードの改善
データ取得状況を1時間ごとに可視化する仕組みの保守・改善。異常検知の精度向上と、異常発生時の対応スピードを上げることが目標です。
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# このポジションで得られること
### AI時代を戦える開発環境に、今すぐ入れます
現在多くの現場は、AIを取り入れているもののあくまでも部分的で、本格的に組み込んだ開発からまだ遠い場所にあります。ここでは、AIが全フェーズで当たり前に使われている環境が整っています。「使う練習をする」のではなく、実際のプロダクト開発の中でAI活用の感覚が身につきます。
### ビジネスの判断に、自然と近い場所で働けます
エンジニア3名以下の少数精鋭では、セールスが集めた顧客の声が直接開発に届きます。「誰のどんな課題を解くか」を考えながら開発することが日常になります。技術だけのエンジニアではなく、ビジネスを動かせるエンジニアへの道が、この環境にあります。
### 連続起業家エンジニアの代表と、直接開発できます
代表・杉山は自らコードを書く現役エンジニアであり、大企業の業務フローへの解像度が高い経営者でもあります。「どう作るか」だけでなく「なぜこれを作るか」の視点を持ちながら開発できる環境は、将来プロダクトを作りたい・起業したいと考えている人に大きな影響を与えます。
### プロダクト全体に、手が届きます
エンジニア3名体制では、バックエンドだけに閉じる仕事はありません。DB設計・API・フロントエンド・データ基盤と、プロダクト全体に自然と関わります。「担当機能しか触れない」組織では積めない経験が、ここにあります。
### 翌週には使われる。手触り感のある開発が続きます
ユーザーのフィードバックが直接開発に入り、実装したものが翌週には顧客の手元に届きます。「誰が使うかわからない機能を作っている」という感覚とは無縁の環境です。
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# チームについて
現在のエンジニアチーム体制は代表を含めた2名体制です。
**杉山（代表取締役 / エンジニア）プロフィール**
投資銀行で上場企業向けのM&A・エクイティファイナンスを担当した後、独立してマーケティングSaaSを開発・売却した連続起業家。エンタープライズの意思決定フローへの深い解像度と、マーケティング領域への造詣を兼ね備えながら、今も現役でコードを書くエンジニアです。
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Preferred Experiences
- SaaS・B2Bプロダクトの開発経験
- フルスタック的な経験（フロント・バック双方）
We are looking for
- ビジネス・顧客視点を持てる方： 単に指示されたものを形にするだけでなく、「この機能はユーザーや事業にどんな価値をもたらすか」を考えて提案・開発ができる方
- スピード感を持って成果を出せる方： 変化の早い環境において、限られた時間の中で最大の価値（MVPのリリースなど）を生み出すことにコミットできる方
- 主体性と自走力のある方： 指示待ちにならず、自ら課題を発見し、解決に向けてプロアクティブに動ける方
- 柔軟性と成長意欲のある方： 自身の過去のやり方に固執せず、新しい技術や周囲からのフィードバックを素直に受け入れ、柔軟に変化していける方
Working Conditions
Salary
400〜600万（経験・スキルに応じて決定）
Location
東京本社
東京都港区芝公園1-8-20 H1O芝公園
※週1リモート可
Job Type
正社員
Work hours
10:00〜19:00
完全週休2日制（土日祝）／年末年始・GW・お盆
Probation period
Benefits
社会保険完備 ／ 交通費全額支給 ／ 有給休暇制度あり