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Salary
$51k – $77k per year
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In office (Tokyo)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Feb 27, 2026. A1A scores C on the Alion truth index.

Overview
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Impact
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A1A

A1A is a Japanese startup founded in June 2018 that develops UPCYCLE, a procurement data platform for manufacturers that puts quotation and purchasing data to work. After a pivot it released UPCYCLE in 2023, completed a Series B extension in 2024 and now hires frontend tech leads, product managers and backend and software engineers. The company is based in Tokyo, Japan.
Backed by Plug and Play

調達を、経営のレバーに。 現場の知見を、未来の収益構造へ変える変革の主軸へ。

Description

▍製造業の意思決定をアップデートする「UPCYCLE」

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

A1Aは、製造業の競争力の源泉である「調達・購買」領域において、現場のプロフェッショナルが持つ知見や判断をデータで支え、組織全体の強みに変える支援を行っています。

主力プロダクト「UPCYCLE」は、これまで各担当者のPC内やメールに点在していた見積データ、原価構成、図面情報を蓄積・構造化します。これにより、個人の経験に頼っていたサプライヤーとの価格交渉や選定プロセスにおいて、「過去の類似実績や根拠データ」を即座に参照できる環境を整え、より確かな意思決定を可能にします。

私たちが向き合うのは、「長年の努力で成立してきた業務」を、データの力でさらに盤石なものにし、組織としての競争力を高めていく挑戦です。

▍事業の方向性

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

A1Aを表すキーワードは「自動車業界」「Enterprise」「AI」の3つです

・製造業の中で最も市場規模・競争力のある「自動車業界」をメインターゲットとしております

・自動車業界の中でもOEMメーカーやTier1メーカーなどを中心にサービス提供をしています

・大量の非活用データが存在する調達購買領域において、構造化データ構築×AIを活用した高度な調達活動の実現を目指しています。

▍募集背景:前年比2倍の事業成長に伴う、Account Executive組織の体制強化

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

現在、A1Aは前年比200%(2倍)の事業成長を続けており、まさに拡大フェーズの渦中にあります。

これまで特定部署での活用から始まった導入事例が、大手OEMやTier1企業において「全社的なデータ活用基盤」としての検討へと広がり始めています。これに伴い、商談のテーマも単なるツール提供に留まらず、「組織としてどうデータを蓄積し、意思決定の質を上げていくか」という、顧客の業務運用に深く踏み込む大規模なプロジェクトへと変化しています。

プロダクトへの確実な手応えとともに、難易度の高い引き合いが加速度的に増えていますが、一つひとつの顧客と深く向き合い、この変化を伴走して形にするための「AE組織のキャパシティ」が追いついていないのが実情です。

「仕組みが完成された環境で売る」のではなく、「急成長の勢いを最大化させるために、自ら顧客との接点を創り、複雑な合意形成をリードしていく」。そんな役割を担う即戦力メンバーを募集します。

▍お任せしたいこと|業務内容

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

ターゲット市場(売上規模500億円以上のエンタープライズ企業)に対し、戦略立案から受注、そして初期成功(立ち上げ)に向けた設計までを一貫してリードしていただきます。

  • 具体的な業務内容

・アカウントプランの策定: 顧客企業の組織構造、決裁フロー、経営課題を分析し、中長期的な関係構築と攻略のシナリオを描く。

・案件の創出・推進: セミナーや個別アプローチを通じ、現場のデータを組織資産に変えることの意義を伝え、商談を立ち上げる。

・多部署を巻き込む合意形成: 経営層、調達、原価企画、ITなど、立場の異なるステークホルダーと対話し、導入に向けた懸念払拭と成功条件の定義を行う。

・事業開発へのフィードバック: 現場で得た顧客のインサイトをプロダクト開発やマーケティングへ還元し、提供価値の向上に貢献する。

  • 主な顧客先

自動車部品メーカー(Tier1/2)、大手組立製造業の調達・原価関連部門

※売上規模500億円超のエンタープライズ企業がメインターゲットとなります

▍ポジションの魅力 -営業としての「知性」と「介在価値」を最大化する-

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

① 「価値啓蒙」という、営業本来の醍醐味

「法対応だから」「壊れたから」といったMust(義務)の理由がないプロダクトを、なぜ今取り入れるべきか。既存の慣性をどう変えるべきか。

本質的な「Why」の設計から、エグゼクティブ・アライメントまで、営業としての総合力が問われる環境です。プロダクトの力に頼り切るのではなく、自らの思考と提案で組織を動かす「確かな手応え」を実感できます。

② 「勝ち筋」そのものを自ら創り上げる

既にあるPlaybookをなぞるだけの営業に、物足りなさを感じていませんか?

A1Aでは、まだ世の中にない「調達変革」の論点や勝ち筋そのものを、PMMやEnablementチームと共に創り上げていくことができます。単なる一営業として売るだけでなく、自らの知見を「組織の資産」として体系化していく面白さがあります。

③ 「変革」に向き合う評価とキャリアの再定義

単にARR(売上)の数字を追うことだけがゴールではありません。

「顧客の意思決定構造をどう変えたか」という本質的な成果が評価の軸となります。これまで営業キャリアを積み上げてきたからこそ辿り着ける「仕事の意味」を、改めて追求できる場所です。

④ 製造業×調達という“重くて面白い”ドメインへの挑戦

日本の基幹産業のど真ん中であり、最もデジタル化の難易度が高いと言われる領域です。

表面的な効率化に留まらない、日本のモノづくりの競争力を根底から支える挑戦は、営業としての市場価値を一段上のステージへと引き上げます。

Requirements

▍製造業の意思決定をアップデートする「UPCYCLE」

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A1Aは、製造業の競争力の源泉である「調達・購買」領域において、現場のプロフェッショナルが持つ知見や判断をデータで支え、組織全体の強みに変える支援を行っています。

主力プロダクト「UPCYCLE」は、これまで各担当者のPC内やメールに点在していた見積データ、原価構成、図面情報を蓄積・構造化します。これにより、個人の経験に頼っていたサプライヤーとの価格交渉や選定プロセスにおいて、「過去の類似実績や根拠データ」を即座に参照できる環境を整え、より確かな意思決定を可能にします。

私たちが向き合うのは、「長年の努力で成立してきた業務」を、データの力でさらに盤石なものにし、組織としての競争力を高めていく挑戦です。

▍事業の方向性

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

A1Aを表すキーワードは「自動車業界」「Enterprise」「AI」の3つです

・製造業の中で最も市場規模・競争力のある「自動車業界」をメインターゲットとしております

・自動車業界の中でもOEMメーカーやTier1メーカーなどを中心にサービス提供をしています

・大量の非活用データが存在する調達購買領域において、構造化データ構築×AIを活用した高度な調達活動の実現を目指しています。

▍募集背景:前年比2倍の事業成長に伴う、Account Executive組織の体制強化

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

現在、A1Aは前年比200%(2倍)の事業成長を続けており、まさに拡大フェーズの渦中にあります。

これまで特定部署での活用から始まった導入事例が、大手OEMやTier1企業において「全社的なデータ活用基盤」としての検討へと広がり始めています。これに伴い、商談のテーマも単なるツール提供に留まらず、「組織としてどうデータを蓄積し、意思決定の質を上げていくか」という、顧客の業務運用に深く踏み込む大規模なプロジェクトへと変化しています。

プロダクトへの確実な手応えとともに、難易度の高い引き合いが加速度的に増えていますが、一つひとつの顧客と深く向き合い、この変化を伴走して形にするための「AE組織のキャパシティ」が追いついていないのが実情です。

「仕組みが完成された環境で売る」のではなく、「急成長の勢いを最大化させるために、自ら顧客との接点を創り、複雑な合意形成をリードしていく」。そんな役割を担う即戦力メンバーを募集します。

▍お任せしたいこと|業務内容

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

ターゲット市場(売上規模500億円以上のエンタープライズ企業)に対し、戦略立案から受注、そして初期成功(立ち上げ)に向けた設計までを一貫してリードしていただきます。

  • 具体的な業務内容

・アカウントプランの策定: 顧客企業の組織構造、決裁フロー、経営課題を分析し、中長期的な関係構築と攻略のシナリオを描く。

・案件の創出・推進: セミナーや個別アプローチを通じ、現場のデータを組織資産に変えることの意義を伝え、商談を立ち上げる。

・多部署を巻き込む合意形成: 経営層、調達、原価企画、ITなど、立場の異なるステークホルダーと対話し、導入に向けた懸念払拭と成功条件の定義を行う。

・事業開発へのフィードバック: 現場で得た顧客のインサイトをプロダクト開発やマーケティングへ還元し、提供価値の向上に貢献する。

  • 主な顧客先

自動車部品メーカー(Tier1/2)、大手組立製造業の調達・原価関連部門

※売上規模500億円超のエンタープライズ企業がメインターゲットとなります

▍ポジションの魅力 -営業としての「知性」と「介在価値」を最大化する-

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

① 「価値啓蒙」という、営業本来の醍醐味

「法対応だから」「壊れたから」といったMust(義務)の理由がないプロダクトを、なぜ今取り入れるべきか。既存の慣性をどう変えるべきか。

本質的な「Why」の設計から、エグゼクティブ・アライメントまで、営業としての総合力が問われる環境です。プロダクトの力に頼り切るのではなく、自らの思考と提案で組織を動かす「確かな手応え」を実感できます。

② 「勝ち筋」そのものを自ら創り上げる

既にあるPlaybookをなぞるだけの営業に、物足りなさを感じていませんか?

A1Aでは、まだ世の中にない「調達変革」の論点や勝ち筋そのものを、PMMやEnablementチームと共に創り上げていくことができます。単なる一営業として売るだけでなく、自らの知見を「組織の資産」として体系化していく面白さがあります。

③ 「変革」に向き合う評価とキャリアの再定義

単にARR(売上)の数字を追うことだけがゴールではありません。

「顧客の意思決定構造をどう変えたか」という本質的な成果が評価の軸となります。これまで営業キャリアを積み上げてきたからこそ辿り着ける「仕事の意味」を、改めて追求できる場所です。

④ 製造業×調達という“重くて面白い”ドメインへの挑戦

日本の基幹産業のど真ん中であり、最もデジタル化の難易度が高いと言われる領域です。

表面的な効率化に留まらない、日本のモノづくりの競争力を根底から支える挑戦は、営業としての市場価値を一段上のステージへと引き上げます。

Preferred Experiences

・製造業(特に自動車・機械・重工業)領域での顧客対応経験

・戦略コンサルティングまたはITコンサルティングの経験

・高単価SaaS、または前例のない新規事業での営業経験

We are looking for

・自分の思考で商談を動かしたい方

「プロダクトの力で売れている」という感覚に物足りなさを感じ、自らの介在価値を問い直したい方。

・「合意形成」を専門スキルとして極めたい方

複数部署が絡む複雑な調整を単なる「作業」にせず、組織の意思決定をリードする高度な「エグゼクティブ・アライメント」として磨き上げたい方。

・未整備な領域で、自分の実力を証明したい方

勝ち筋が決まりきった環境を抜け出し、自分の実力で新しい「型」を創ることに挑戦したい方。

・現場へのリスペクトと変革への情熱がある方

顧客が積み上げてきた歴史を尊重した上で、それをデータでさらに強くすることに使命感を持てる方。

Working Conditions

Salary

・スキル・ご経験により相談の上で決定

・想定年収:800万円~1,200万円

※想定年収には月40時間分の固定残業代を含む

・昇給:年2回

Location

本社

東京都千代田区神田三崎町2-6-7

Job Type

正社員

Work hours

・フレックスタイム制(コアタイム 10:00 ~ 16:00、休憩60分)

・完全週休二日制 土曜、日曜、祝日

Probation period

あり(3カ月)

Benefits

・ストックオプション

・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)

・交通費(全額支給)

・インフルエンザ予防接種代補助、ランチ補助、書籍購入補助など

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