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Salary
≈ $92k – $166k per year (Estimated)
Location
In office (Paris)
Seniority
Architect
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 11, 2026. First seen by Alion on Oct 7, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Accenture France is the French business of Accenture, the global professional services company, based in Paris and providing strategy, consulting, technology, digital, operations and managed services to large organisations. The group, incorporated in Ireland and listed on the New York Stock Exchange, works across cloud, artificial intelligence and data, cybersecurity, enterprise platforms and industrial engineering, with French offices in Paris, Toulouse-Blagnac, Nantes, Lyon and Clermont-Ferrand. It hires AI architects and engineers, tech leads, Java, C++ and DevOps consultants, Salesforce specialists, infrastructure delivery leads and account managers.

Rejoignez Accenture, une entreprise mondiale de services professionnels. En tant que Senior Manager AI Architect, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle. Vous travaillerez à l'intersection de la stratégie, de l'architecture d'entreprise et de la transformation métier, en aidant les clients à adopter et à industrialiser l'IA dans leurs opérations. Vous agirez en tant que conseiller de confiance auprès des parties prenantes seniors et dirigerez des équipes pluridisciplinaires.

Missions

  • Piloter des programmes de transformation IA de bout en bout, couvrant le Machine Learning traditionnel, l’IA Générative et l’IA Agentique.
  • Gérer la relation avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA.
  • Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance.

Profil recherché

Votre profil

Formation :

  • Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe
  • Diplômé(e) d’écoles d’ingénieurs, universités de premier plan ou programmes internationaux équivalents
  • Des certifications ou formations exécutives en IA, data ou cloud sont un plus

Expérience :

  • 9 à 12+ ans en architecture d’entreprise, architecture IA ou conseil en technologie
  • Expérience confirmée en relation client et conseil auprès de parties prenantes seniors
  • Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
  • Solide expérience en développement commercial

Compétences techniques :

  • Maîtrise des écosystèmes IA d’entreprise incluant :
  • IA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, NLP, intégration dans des systèmes d’entreprise

  • IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, plateformes GenAI

  • IA Agentique : systèmes multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), workflows autonomes

  • Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance, systèmes de mémoire

  • Data & plateformes : Databricks, Snowflake, systèmes distribués (Spark)

  • Cloud : Azure, AWS, GCP

  • Outils modernes : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j, Azure AI Search

Architecture :

  • Expertise dans la conception d’architectures d’entreprise scalables, sécurisées et conformes
  • Maîtrise des systèmes distribués et cloud-native
  • Connaissance des patterns d’API et d’intégration
  • Expertise en plateformes data et IA
  • Connaissance des cadres de gouvernance, sécurité et réglementation
  • Capacité à arbitrer des choix techniques et à les expliquer à des audiences techniques et métiers

Soft skills :

  • Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
  • Vision stratégique : définition de trajectoires IA et modèles opérationnels
  • Communication : vulgarisation de concepts complexes
  • Leadership d’équipe : encadrement et développement d’équipes performantes
  • Esprit entrepreneurial : identification d’opportunités et développement business
  • Coaching : structuration de programmes de formation

Qualifications souhaitées :

  • Expérience dans des transformations IA à grande échelle
  • Expérience hands-on en GenAI et systèmes agentiques en production
  • Expérience en gouvernance IA et conformité (AI Act, GDPR)
  • Solide expérience en développement commercial
  • Prise de parole publique, publications ou leadership d’opinion
  • Certifications avancées en IA ou data

Compétences clés (en résumé)

Stratégie IA

  • Machine Learning
  • IA Générative & LLM
  • RAG & Graph RAG
  • IA Agentique & systèmes multi-agents
  • Graphes de connaissance
  • Bases vectorielles
  • Recherche hybride
  • LLMOps & AgentOps
  • Plateformes data
  • Cloud (Azure/AWS/GCP)
  • Architecture d’entreprise
  • Gouvernance & IA responsable
  • Leadership client
  • Développement commercial
  • Leadership d’équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

  • Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
  • Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
  • Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
  • Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA
  • Vous contribuez significativement à la croissance du business
  • Vous développez des équipes performantes
  • Vous contribuez au positionnement marché et au leadership d’opinion

Ce que nous offrons

  • Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
  • Une exposition directe aux décideurs et aux enjeux stratégiques
  • Un rôle clé dans le développement des offres IA de Accenture
  • Des responsabilités en développement commercial et gestion de comptes
  • Un accès à des écosystèmes technologiques de pointe (LLM, systèmes agentiques, architectures hybrides, cloud)
  • Un environnement international et collaboratif
  • Des opportunités de développement continu et une trajectoire claire vers des postes de Director / Managing Director
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