AWS Data & AI Engineering Consultant

Porta la tua visione innovativa in Accenture! Grazie alla tua esperienza, potrai reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Dai forma al futuro del business e della tecnologia, sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.

All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.

Il tuo ruolo e le tue prospettive:

Come AWS Data & AI Engineering Consultant, supporterai programmi di trasformazione digitale per clienti nazionali e internazionali, aiutandoli a valorizzare dati, processi e applicazioni attraverso tecnologie cloud-native, Data Platform moderne, Machine Learning, Generative AI e Agentic AI.

Lavorerai all'interno di team multidisciplinari composti da Cloud Architect, Data Engineer, AI Engineer, Software Engineer, Security Specialist ed esperti di Platform Engineering, contribuendo alla realizzazione di ecosistemi Data & AI scalabili, sicuri, governati e pronti a supportare l'adozione dell'intelligenza artificiale su larga scala.

Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di combinare competenze di data engineering, software engineering e artificial intelligence per trasformare esigenze di business in soluzioni innovative e ad alto impatto.

In particolare potrai:

• Progettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS adottando architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented.

• Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati provenienti da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud.

• Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati a supporto di Analytics, Machine Learning e Artificial Intelligence.

• Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue, Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato.

• Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning supportandone l'intero ciclo di vita, dalla sperimentazione fino alla messa in produzione.

• Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e Large Language Models utilizzando pattern quali Retrieval Augmented Generation (RAG), tool use e grounding.

• Disegnare e sviluppare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent utilizzando Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e pattern avanzati di orchestrazione, tool integration e human oversight.

• Implementare pratiche di MLOps e LLMOps per garantire automazione, tracciabilità e affidabilità delle soluzioni AI in produzione.

• Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI attraverso evaluation framework, testing automatizzato e monitoraggio continuo.

• Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti funzionali e non funzionali in soluzioni efficaci, scalabili e sicure.

• Collaborare con clienti e stakeholder di business nell'identificazione di use case Data & AI ad alto valore, supportandone la definizione, la prioritizzazione e l'industrializzazione.

• Partecipare alla definizione di standard, acceleratori, asset riutilizzabili e best practice per lo sviluppo di soluzioni Data & AI su AWS.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 € e 50.500 €.

Le tue caratteristiche:

• Diploma o Laurea in discipline tecnico-scientifiche.

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o Artificial Intelligence.

• Almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni AWS Data & AI.

• Ottima conoscenza di Python e SQL.

• Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT.

• Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform.

• Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti.

• Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni Machine Learning e Generative AI.

• Conoscenza delle principali metodologie MLOps e LLMOps.

• Capacità di interagire con stakeholder tecnici e business.

Costituiscono un plus:

• Esperienza con servizi AWS per Artificial Intelligence e Generative AI quali Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Q e servizi AI managed.

• Esperienza nella progettazione di architetture Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Bases e AI Agents.

• Esperienza con framework AI applicativi quali LangChain, LangGraph, CrewAI o equivalenti.

• Familiarità con tecniche di prompt engineering, model evaluation e AI governance.

• Esperienza con piattaforme Lakehouse e Modern Data Platform.

• Conoscenza di strumenti di data visualization e analytics.

• Esperienza su ecosistemi Databricks, Snowflake o piattaforme equivalenti.

• Esperienza in ambienti hybrid e multi-cloud.

• Familiarità con pratiche FinOps applicate a workload Data & AI.

• AWS Machine Learning Engineer Associate

• AWS AI Practitioner

• AWS Data Engineer Associate

• AWS Solutions Architect Associate

• Databricks Data Engineer Associate

• Databricks Generative AI Engineer

• Snowflake SnowPro

About Accenture

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