Data Platform Architect (Snowflake)

Bouw de data-architectuur waarop organisaties hun volgende stappen in data en AI kunnen zetten.

Wil jij organisaties helpen bij het bouwen van toekomstbestendige dataplatformen met Snowflake, Azure Databricks of Microsoft Fabric én werken in een ambitieus Data & AI-team?

Bij adesso zoeken we een Data Platform Architect die verder kijkt dan alleen technologie. Iemand die begrijpt hoe architectuur, data, cloud en AI samenkomen en die klanten helpt om daarin de juiste keuzes te maken.

Jouw rol

Als Data Platform Architect ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen van schaalbare, veilige en toekomstbestendige data-architecturen.

Je adviseert klanten over de architectuur, implementatie en het gebruik van intelligente dataoplossingen binnen de Snowflake AI Data Cloud, Azure Databricks of Microsoft Fabric.

Daarbij kijk je verder dan het platform zelf. Je vertaalt business- en datavraagstukken naar een technische architectuur en bepaalt samen met de klant welke technologie, tooling en manier van werken daarbij past.

Je bent de verbindende schakel tussen strategie en uitvoering. Je kunt een architectuur neerzetten, maar begrijpt ook wat ervoor nodig is om deze daadwerkelijk te implementeren.

Wat ga je doen?

· Ontwerpen van schaalbare, veilige en toekomstbestendige data-architecturen;

· Adviseren van klanten over de inzet van Snowflake, Azure Databricks en Microsoft Fabric;

· Vertalen van business-, data- en AI-vraagstukken naar concrete technische architecturen;

· Ontwerpen van moderne Data Warehouse-, Lakehouse- en Data Platform-architecturen;

· Adviseren over datamodellering en architectuurprincipes, waaronder Kimball en Data Vault;

· Bepalen van architectuurprincipes rondom security, governance, performance, schaalbaarheid en kosten;

· Adviseren over de technologische roadmap van het dataplatform;

· Ondersteunen bij de selectie en integratie van tools, zoals dbt, Dagster, Rflow en Azure Data Factory, en deze implementeren op het dataplatform;

· Meedenken over CI/CD, DataOps en Infrastructure as Code;

· Begeleiden van Data Engineers en andere technische specialisten bij de implementatie van de gekozen architectuur;

· Sparren met stakeholders op zowel technisch als strategisch niveau;

Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers en andere specialisten binnen ons Data & AI-te

Requirements

We zoeken geen architect die alleen mooie plaatjes maakt. Je begrijpt hoe moderne dataplatformen daadwerkelijk worden gebouwd en kunt technische keuzes onderbouwen.

· Je hebt:

· Ruime ervaring binnen Data Engineering, Data Architecture of een vergelijkbare technische rol;

· Ervaring met het ontwerpen van moderne cloud-native dataplatformen;

· Diepgaande kennis van minimaal één van de volgende platformen: Snowflake, Azure Databricks of Microsoft Fabric;

· Ervaring met moderne Data Warehouse- en Lakehouse-architecturen;

· Kennis van datamodellering, bijvoorbeeld Kimball en Data Vault;

· Ervaring met data-integratie, ETL/ELT en orchestration;

· Kennis van security, governance, performance en schaalbaarheid binnen moderne dataplatformen;

· Ervaring met CI/CD, DevOps en bij voorkeur Infrastructure as Code;

· Het vermogen om complexe technische vraagstukken te vertalen naar heldere keuzes en oplossingen;

· Ervaring met het adviseren van klanten en stakeholders;

· Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.

Mooi meegenomen

Heb je daarnaast ervaring met een aantal van onderstaande technologieën of onderwerpen? Dan is dat mooi meegenomen:

· dbt;

· Dagster;

· Rflow;

· Azure Data Factory;

· Apache Spark / PySpark;

· Delta Lake;

· Collibra of andere data governance-oplossingen;

· Terraform of Bicep;

· AI/ML-workloads op moderne dataplatformen;

· Azure AI Foundry, Azure OpenAI of andere AI-services.

Data & AI bij adesso

Een goed dataplatform is voor ons geen einddoel. Het is de basis waarop organisaties analytics, machine learning en steeds vaker AI en agentic toepassingen kunnen bouwen.

Binnen ons Data & AI-team brengen we Data Engineering, Data Science en AI samen. Daardoor kijk je als architect niet alleen naar waar de data vandaag voor wordt gebruikt, maar ook naar wat er morgen mogelijk moet zijn.

We willen daarbij niet technologie inzetten omdat het nieuw is. We willen architecturen ontwerpen die schaalbaar en beheersbaar zijn en daadwerkelijk waarde leveren bij onze klanten.

Als Data Platform Architect krijg je veel ruimte om daarin richting te geven. Aan klantprojecten, maar ook aan hoe we binnen adesso onze Data & AI-propositie verder ontwikkelen.

Waarom adesso?

Je komt terecht in een groeiend Data & AI-team waarin je veel invloed hebt op onze technische richting.

Je krijgt bij ons:

· Veel vrijheid en verantwoordelijkheid binnen klantprojecten;

· De mogelijkheid om architectuurkeuzes daadwerkelijk tot implementatie te brengen;

· Ruimte om mee te bouwen aan onze Data & AI-propositie;

· Een team van Data Engineers, Data Scientists en AI-specialisten om inhoudelijk mee te sparren;

· De schaal en kennis van een internationale organisatie, gecombineerd met een persoonlijk team in Nederland;

· Een opleidingsbudget van €3.600 per jaar;

· Hybride werken;

· Een mobiliteitsregeling;

· Een goede pensioenregeling;

· 27 vakantiedagen + 4 studie-dagen.

En nu?

Kun jij verder kijken dan één platform en krijg je energie van de vraag welke data-architectuur past het beste bij deze organisatie? Dan komen we graag met je in contact.

Je hoeft wat ons betreft geen motivatiebrief te

We horen liever welk dataplatform jij hebt ontworpen, welke keuzes je daarin hebt gemaakt en wat je achteraf anders zou doen schrijven..