Аналитик данных (SQL, DWH, OLAP, BI)

АГРОЭКО приглашает на вакансию Аналитика данных.

Место работы: г. Воронеж, ул. Станкевича, 36

Условия работы:

• Прозрачная заработная плата 2 раза в месяц, 10-го и 25-го числа каждого месяца;
• Оплата труда достойная (обсуждается на собеседовании);
• Оплата больничных листов и ежегодных отпусков;
• 13-я заработная плата;
• Доплата за стаж: 3-6 лет - 5% от оклада; 6-10 лет - 7,5% от оклада; свыше 10 лет - 10% от оклада;
• Мясо по льготной цене 25% на 15 кг/мес;
• Бесплатное посещение бассейна в районе строительного института;
• Поддержка в трудную минуту жизни, по важным семейным и личным событиям;
• Целевое обучение для детей, родственников, знакомых;
• Выплата по акции "Приведи друга" 7000 рублей;
• Акции и конкурсы для сотрудников и их семей: отличник АГРОЭКО, рюкзак полный канцтоваров для первоклашек, ежегодный конкурс рисунков, кулинарный конкурс, скидки на посещение медицинских учреждений, покупку абонементов в фитнес клубы и др.

Чем предстоит заниматься:

• Осуществлять сбор, анализ и формализацию требований для построения аналитической отчетности.
• Создавать аналитические проекции данных с помощью инструментов визуализации данных (дашборды в BI-системе, OLAP-кубы).
• Применять навыки в области UI/UX-проектирования дашбордов и отчётов, включая прототипирование макетов
• Работать с массивами данных на языке SQL.
• Проводить проверку реализованной функциональности на соответствие требованиям бизнес-заказчика.
• Разрабатывать техническую документацию и пользовательские инструкции.
• Оказывать техническую и методологическую поддержку пользователям при внедрении аналитических решений, а также проводить обучение ключевых пользователей.
• Выявлять и формализовывать бизнес-логику проверок качества данных.

• Владение BI-инструментами: FineBI (будет преимуществом), Power BI, tableau.
• Знание принципов визуализации и умение применять их Продвинутый SQL (cte, оконные функции, регулярные выражения, проверки качества данных).
• Умение работать с git.
• Опыт анализа и формализации бизнес-процессов.
• Умение погружаться в незнакомые процессы.
• Опыт работы с 1С.
• Опыт работы с хранилищами данных.
• Опыт разработки технической документации.

Будет плюсом:

Знание функциональных областей бизнеса (продажи, производство, финансы).