First seen by Alion on Nov 11, 2026.
Agroplace — продуктова агротех-платформа, яка з'єднує виробника, дистриб'ютора й фермера навколо одного поля: карта полів, каталог ЗЗР, насіння й добрив, агрономічні програми та AI-асистент. Ми будуємо процес розробки, у якому AI-агенти працюють поруч з інженерами. Шукаємо QA-інженера, який побудує автоматизоване тестування й використовуватиме AI-інструменти в щоденній роботі.
Що ви будете робити
Будувати автотести для веб-застосунку (Next.js) і API (NestJS): e2e, API, регресія.
Вбудовувати тести в GitLab CI/CD, щоб кожен merge request перевірявся автоматично.
Тестувати AI-асистента: перевіряти відповіді, сценарії й крайні випадки на реальних даних.
Використовувати AI-агентів (Claude Code, Cursor тощо) для генерації тестів, тест-кейсів і розбору падінь.
Приймати фічі разом із продуктом: перевіряти, що вони працюють так, як потрібно користувачу.
Тестувати мобільний застосунок на React Native.
Наш стек
Next.js, React, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Mapbox, React Native / Expo, GitLab CI/CD.
Що для нас важливо
Від 3 років досвіду в QA, з них від 1,5 року — автоматизація.
Досвід із Playwright або Cypress на TypeScript / JavaScript.
Досвід тестування REST API (Postman, автотести API).
Досвід налаштування тестів у CI/CD.
Ви вже використовуєте AI-інструменти в тестуванні або готові активно їх впроваджувати.
Буде плюсом
Досвід тестування LLM-продуктів або чат-ботів.
Досвід тестування мобільних застосунків (Detox, Maestro або схожі).
Досвід тестування карт і геоданих.
Що ми пропонуємо
$2000–3000, повна зайнятість, віддалено з будь-якого міста України, ФОП-контракт.
Продукт, яким користуються агрономи й дистриб'ютори в пілотах.
Можливість побудувати QA-процес з нуля в команді, що працює з AI-агентами.
Невелика команда й короткий шлях від ідеї до користувача.
Як проходить відбір
Відгук на Djinni з CV.
Коротка розмова про ваш досвід і про продукт.
Технічна зустріч на реальній задачі з продукту.
Рішення та пропозиція.

