Platform & MLOps Engineer (d/m/w) – KI- und Simulationsplattformen

Job Description:

Zur Unterstützung der AbteilungOperationelle Analyse und Studien sucht Airbus Defence and Space einen

Platform & MLOps Engineer (d/m/w) - KI- und Simulationsplattformen

In der Abteilung „Operationelle Analyse und Studien“ entwickeln wir modernste militärische Simulationsumgebungen, KI-Verfahren (u. a. Deep Reinforcement Learning) sowie agentic data-fusion und multi-agent solutions für ISR für Bundeswehr, NATO und EU. Um unsere KI-Modelle effizient zu trainieren und zu betreiben, bauen wir hochverfügbare, skalierbare Cloud- und MLOps-Infrastrukturen auf. In dieser Rolle bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen Infrastruktur und KI-Entwicklung.

Diese Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich.

Dein Standort

Am Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee arbeitest du dort, wo die Zukunft von Connected Intelligence, Space und Air Power entsteht. In einer Umgebung, die Weitblick bietet, gestaltest du technologische Innovationen über Domänen hinweg. Unser Standort lebt vom Dialog: Auf dem Campus triffst du auf ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Auch unsere Zusammenarbeit ist geprägt von Dynamik - in agilen Teams widmen wir uns den komplexesten Fragestellungen, von KI-gestützter Erdbeobachtung bis zur sicheren Cloud-Architektur. Wer technologische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit sucht, findet hier das ideale Umfeld.

Zwischen Stuttgart und München gelegen, ist Ulm eine Stadt, die ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten bietet. Hier kannst du die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm der Welt genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet.

Unsere Benefits für dich

• Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.

• Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical).

• Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.

• Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort.

• Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Plattform- & Clusterbetrieb: Aufbau, Skalierung und stabiler Betrieb von Kubernetes-Clustern (z. B. MicroK8s, Vanilla K8s) im Entwicklungskontext sowie in clientseitigen Air-Gapped-Umgebungen.

• Infrastruktur-Automatisierung: Konsequenter Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) und Aufbau automatisierter CI/CD- sowie GitOps-Pipelines (z. B. mit GitLab).

• MLOps-Integration: Nahtlose Integration von Machine-Learning-Pipelines und KI-Trainingsläufen in die Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Data Scientists.

• Observability & DevSecOps: Einrichtung von zentralem Monitoring und Logging (Prometheus, Grafana, Loki) sowie direkte Integration von Sicherheits- und IAM-Standards (z. B. Keycloak, Vault) in die Pipelines.

• Agile Kollaboration: Enge Abstimmung und Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und externen Partnern.

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

• Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, Softwaretechnik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2 bis 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Cloud-Architektur oder DevOps.

• Container & Kubernetes: Solide Kenntnisse im Kubernetes- und Container-Umfeld (Docker, Helm, K8s-Architektur).

• Automation & CI/CD: Routinierter Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting, CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI) sowie IaC-Tools (Terraform, Ansible).

• Programmierung & Security: Gute Kenntnisse in Python sowie vorzugsweise erste Erfahrungen mit MLOps-Frameworks, Secret Management (Vault) und Auth-Diensten (Keycloak, OIDC).

• Sprachen & Soft Skills: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, strukturierte Problemlösungskompetenzund Freude am Wissensaustausch im Team.

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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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