Senior DevOps with Python

• Продвинутые знания в области Kubernetes, включая глубокое понимание жизненного цикла модуля, развертываний, служб, автоматического масштабирования и устранения неполадок, а также практический опыт работы с GKE
• Опыт работы с Python, включая автоматизацию, написание сценариев и навыки работы с инфраструктурой
• Опыт работы с наблюдаемостью, мониторингом, протоколированием, трассировкой и сравнительным анализом производительности
• Практический опыт работы с сервисами GCP, включая GKE, GCS и облачный мониторинг / ведение журнала
• Опыт работы с MLOps, включая развертывание и эксплуатацию моделей ML, работу с vLLM или аналогичными платформами и управление рабочими нагрузками на GPU в Kubernetes.
• Глубокое понимание автомасштабирования с помощью HPA, Metrics Server и базовые знания Cluster Autoscaler
• Опыт проектирования и поддержки конвейеров CI/CD с использованием GitHub Actions
• Отличные навыки работы с Python для автоматизации, написания сценариев и инфраструктурных задач

• Предоставлять согласованные показатели производительности в масштабах всей платформы для всех рабочих нагрузок и команд, выполняющих логический вывод, обеспечивая четкое представление об эффективности системы и узких местах
• Проводить стандартизированный межоблачный сравнительный анализ между основными поставщиками Kubernetes для обеспечения надежного сравнения производительности
• Поддерживайте отчетность руководства с помощью ежемесячных результатов работы в облаке, которые позволяют получать точную информацию и принимать решения на основе данных
• Позволяют командам проверять новые функции, включая автоматическое масштабирование, планирование, хранение, выделение ресурсов для узлов, оптимизацию vLLM и поддержку ускорителей, используя унифицированные платформы бенчмаркинга, согласованные с OKR организации.
• Расширьте платформу бенчмаркинга, чтобы учесть задержки при запуске и особенности масштабирования для нескольких семейств моделей и конфигураций оборудования
• Интегрируйте автоматизированные API-интерфейсы бенчмаркинга, информационные панели и конвейеры создания отчетов для упрощения оценки производительности
• Сотрудничайте с инженерными группами для поддержки повторно используемых компонентов логического вывода, обеспечивая при этом точное планирование, подготовку инфраструктуры и отчетность

Возможности профессионального и карьерного роста

Поддержка в получении профессиональных сертификатов

Программа наставничества 

Медицинская страховка

Участие в корпоративных мероприятиях

Гибкие форматы работы (гибридная/удаленная)

Оплачиваемые отпуска и больничные