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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 5, 2026. First seen by Alion on Jun 1, 2026. Amaggi scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
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Amaggi is a Brazilian agribusiness company present across the agricultural production chain, from growing soybeans and other grains to trading, river and road logistics and processing. It operates farms, factories and terminals in Mato Grosso, Rondonia and Amazonas and supports local communities through the Andre and Lucia Maggi Foundation. The company is headquartered in Cuiaba, Mato Grosso, Brazil.

Atribuições:

  • Estruturar, acompanhar e evoluir KPIs de suprimentos (saving, SLA, lead time, compliance, risco)
  • Desenvolver e manter dashboards gerenciais para apoio à tomada de decisão da liderança
  • Garantir qualidade, governança e padronização dos dados utilizados pela área
  • Automatizar extração, tratamento e consolidação de dados (SAP, Coupa, APIs, Databases)
  • Criar rotinas de gestão por indicadores (operacionais e estratégicos)
  • Realizar análises avançadas (spend, performance, tendências e oportunidades) para suporte às decisões
  • Aplicar IA/analytics para geração de insights, previsões e identificação de oportunidades de eficiência
  • Apoiar a liderança com simulações e cenários para decisões estratégicas
  • Desenvolver soluções de automação para redução de esforço operacional (relatórios, follow-up, indicadores)
  • Integrar e consolidar dados da cadeia de suprimentos (compras, estoque, fornecedores)
  • Identificar e monitorar riscos através de indicadores e análises de dados
  • Apoiar iniciativas de digitalização e evolução para cultura orientada a dados (data-driven)
  • Atuar em conjunto com Compras, Logística, Fiscal e TI para garantir consistência e uso eficaz dos dados
  • Propor melhorias contínuas baseadas em dados e benchmarking

Requisitos Necessários:

  • Ensino Superior completo em Administração de Empresas, Ciências Contábeis, Economia ou Engenharias.
  • Será considerado diferencial: Conhecimento em Power BI e visualização de dados, incluindo criação de dashboards, modelagem e storytelling de dados; conhecimento em SQL e manipulação de bases de dados; excel avançado; Experiência com extração e integração de dados por meio de APIs, SAP, Coupa e Data Lake; Conhecimento em ferramentas de ETL e automação de dados; Conhecimento em indicadores de suprimentos, como saving, SLA, lead time, TCO e compliance; Conhecimento em governança de dados e garantia da qualidade das informações.

Benefícios

  • Assistência médica

  • Assistência odontológica

  • Apoio Pass

  • WellHub

  • Participação nos Lucros ou Resultados

  • Previdência privada

  • Seguro de vida

  • Vale-alimentação

  • Auxílio Creche

  • Licença maternidade/paternidade estendida

  • Kit do Conhecimento

  • Plataforma de Telemedicina

  • Universidade AMAGGI

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