Analytics Engineer

Jij maakt van data een product waar de organisatie op kan bouwen. Je vertaalt bedrijfsprocessen en informatiebehoeften naar betrouwbare datamodellen en dataproducten die de basis vormen voor besluitvorming, analyses en AI-toepassingen. Je werkt nauw samen met stakeholders om KPI's, definities en businessregels goed en duidelijk vast te leggen en zorgt ervoor dat deze organisatie breed consistent worden gebruikt. Hiermee versterk jij het vertrouwen in data en help je collega's sneller en beter onderbouwde beslissingen te nemen.

Je belangrijkste werkzaamheden:

• Samenwerken met business stakeholders om de vraag achter de vraag te achterhalen
• Vertalen van bedrijfsprocessen en informatiebehoeften naar datamodellen en dataproducten
• Vastleggen van KPI's, definities en businessregels als basis voor rapportages, besluitvorming, analyses en AI-toepassingen
• Bijdragen aan een professionele werkwijze met versiebeheer, CI/CD en peer reviews
• Actief kennis delen via documentatie, coaching en code reviews

• Bruto maandsalaris tussen € 4.493,77 en maximaal € 6.794,57 bij een dienstverband van 40 uur en afhankelijk van kennis en werkervaring.
• 30 vakantiedagen als je fulltime werkt, een keuzebudget en je deelt mee in de winstuitkering.
• Een vergoeding op de dagen waarop je thuis werkt, goede thuiswerkvoorzieningen en een internetvergoeding.
• Tegemoetkoming voor iedere woon-werkkilometer die je hebt gereisd, ook als je lopend of fietsend naar het werk gaat.
• Na één jaar dienstverband kun je gebruikmaken van een subsidie voor woningverduurzaming of de aanschaf van een (e)-bike of elektrische auto.
• Minimaal vijf jaar in dienst? Dan mag je twee maanden lang op betaalde sabbatical.

We zijn benieuwd naar wie jij bent, wat jou drijft en waar je energie van krijgt. En natuurlijk vertellen we je graag meer over ons werk, het team en de impact die we samen maken. Na de eerste kennismaking volgt een in het tweede gesprek een caseronde. Denk je nu: “Ik voldoe niet aan álle eisen, maar dit klinkt wel als iets voor mij”? Dat hoeft ook niet! Wij geloven niet in het schaap met de vijf poten. Wel in mensen met lef, nieuwsgierigheid en plezier in hun vak.

De ambities met data en AI liegen er niet om bij Unigarant: data en AI staan centraal in de strategische doelen van onze organisatie. We geloven dat data een essentieel onderdeel is van onze toekomst. Als business gedreven analytics engineer speel jij hierin een sleutelrol en bouw je datamodellen met impact op klanten én collega's. Je vormt de brug tussen data engineers en domein specialisten uit business teams. Je hebt een sterke technische basis, en weet die kennis in te zetten door als sparringpartner business logica te vertalen naar datamodellen en datasets. Als analytics engineer ben je onderdeel van de afdeling data, waar ook data science en datamanagement onder vallen. We bevinden ons midden in een transitie naar een modern cloud dataplatform op basis van Snowflake en dbt. Juist nu worden belangrijke keuzes gemaakt over hoe we ons analytics platform inrichten, hoe we ontwikkelen, testen en documenteren, en welke standaarden we samen neerzetten voor datakwaliteit en betrouwbare dataproducten. Als analytics engineer bouw je dus niet alleen datamodellen, maar denk je actief mee over de richting, werkwijze en toekomst van ons platform. Jouw kennis, ideeën en ervaring kunnen hier direct het verschil maken. Bij Unigarant staan openheid en collegialiteit centraal. Je werkt aan projecten die ertoe doen, met maatschappelijke impact binnen de verzekeringswereld. We geloven in flexibiliteit. Je krijgt de ruimte om hybride te werken, waarbij je zowel op kantoor in Hoogeveen als thuis aan de slag gaat. Eigen initiatief wordt gewaardeerd en gestimuleerd. Of het nu gaat om het uitproberen van een nieuwe technologie, het opzetten van een experiment of jezelf professioneel verder wilt ontwikkelen. Je maakt deel uit van een team van slimme, enthousiaste collega’s die graag met én van elkaar leren. Naast het Unigarant team, is er een bredere ANWB-community beschikbaar voor kennisdeling.

• Je beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau
• Minimaal vijf jaar ervaring in analytics engineering of technische data rol
• Je hebt sterke SQL en datamodelleerkennis, en hebt ervaring met CI/CD, versiebeheer en code reviews
• Ervaring met dbt, en kennis van Snowflake is mooi meegenomen • Je bent bekend met visualisatietools zoals Tableau
• Je communiceert helder, legt gemakkelijk contact en kunt complexe vraagstukken begrijpelijk uitleggen aan collega's zonder technische achtergrond.
• Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift • Ervaring in de financiële sector is een pré