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Salary
≈ $32k – $86k per year (Estimated)
Location
In office (Belo Horizonte)
Seniority
Middle

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 3, 2026. First seen by Alion on Sep 4, 2026. ArcelorMittal scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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ArcelorMittal is a multinational steel and mining company formed in 2006 through the merger of Arcelor and Mittal Steel, producing flat and long steel products for the automotive, construction, household appliance and packaging industries. It operates steelmaking and iron ore mining sites in Europe, the Americas, India and Africa, including large plants in Poland, Brazil, Spain, France and Belgium, and is listed in Amsterdam, Paris, Luxembourg, Madrid and New York. The company is headquartered in Luxembourg City, Luxembourg.

Olá! Ficamos felizes com o seu interesse em uma de nossas oportunidades.

Na ArcelorMittal acreditamos que uma escolha de carreira vai além da posição. É sobre fazer parte de um ambiente que valoriza pessoas, promove o desenvolvimento contínuo e, acima de tudo, coloca a Segurança como um valor inegociável em todas as decisões.

A seguir, você encontrará mais detalhes sobre a ArcelorMittal, a oportunidade, o que oferecemos e o que buscamos nas pessoas que querem construir essa jornada conosco.

Quem somos?

Somos a ArcelorMittal, maior produtora de aço do Brasil e uma empresa global que atua com o propósito de produzir aços inteligentes para as pessoas e para o planeta.

Somos uma organização que evolui continuamente, impulsionada por pessoas, inovação e pela busca constante por soluções mais eficientes e sustentáveis. A ArcelorMittal é uma das principais empresas integradas de aço e mineração do mundo, com operações em 60 países e produção primária de aço em 15. Com mais de 125.000 empregados no mundo, atendemos clientes em diversos setores, como automotivo, construção, energia e engenharia. Nossos produtos fazem parte do dia a dia, causando um impacto positivo em indivíduos, comunidades e na sociedade.

Na nossa cultura, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos e é por isso que a Segurança, nosso valor fundamental, orienta nossas ações, decisões e a forma como trabalhamos todos os dias.

Fazer parte da ArcelorMittal é integrar um ambiente em constante transformação, onde:

  • A segurança e o cuidado com as pessoas vêm sempre em primeiro lugar
  • A inovação e a tecnologia são aplicadas para gerar valor com responsabilidade
  • O aprendizado é contínuo, com desafios reais e oportunidades de crescimento
  • A diversidade de perspectivas fortalece nossas decisões e resultados

Buscamos pessoas que queiram evoluir junto com a empresa, contribuindo de forma responsável, colaborativa e comprometida com resultados sustentáveis.

Você Será Responsável Por:

  • Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e modelos preditivos para resolver problemas complexos de negócio;
  • Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes;
  • Participar do ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde a concepção até a implantação e manutenção;
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis e escaláveis;
  • Comunicar resultados complexos de forma clara e acessível;
  • Utilizar plataformas como Databricks para análise de grandes volumes de dados;
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio para garantir a integração das soluções desenvolvidas;
  • Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nos modelos.

Requisitos Mínimos:

  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • Experiência comprovada na área de ciência de dados com modelos de machine learning e modelos de otimização (pesquisa operacional);
  • Proficiência em Python, SQL e PySpark;
  • Experiência com Databricks, Git/GitHub, visualização de dados (Power BI, Flask) e modelagem estatística;
  • Conhecimento de ferramentas e práticas de MLOps (como MLflow, DVC, CI/CD para modelos, monitoramento e versionamento de modelos);
  • Disponibilidade para Viagens.
  • Experiência no Ambiente industrial;

Será um diferencial se você:

  • Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em Machine Learning, análise de dados ou estatística aplicada;
  • Conhecimento em técnicas de otimização aplicadas a modelos e processos analíticos;
  • Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de ciência de dados;
  • Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP) com foco em serviços de dados e machine learning.

Benefícios

Na ArcelorMittal, cuidamos das pessoas de forma integral, promovendo saúde, bem-estar, segurança e qualidade de vida para você e sua família.

Para cuidar da sua saúde física e mental:

  • Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
  • Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
  • Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
  • Nosso compromisso com Saúde e Segurança se reflete em iniciativas contínuas que priorizam o bem-estar físico, mental e emocional das pessoas

Especial Para Você e Sua Família

  • Auxílio Creche
  • Alimentação
  • Retorno de Férias

Para Seu Futuro

  • Previdência Privada

Como funciona nosso processo seletivo?

Nosso processo seletivo é conduzido de forma estruturada, transparente e respeitosa, considerando tanto aspectos técnicos quanto a aderência à nossa cultura.

Ao longo da jornada, buscamos conhecer não apenas suas experiências, mas também como você se conecta com ambientes que valorizam:

  • Segurança
  • Cuidado coletivo
  • Responsabilidade nas decisões

Esta é a etapa inicial do processo. Conforme avance, as demais etapas incluem entrevistas com o time de Pessoas e com a liderança, além de avaliações complementares ao longo do processo e ao final, etapa admissional.

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

Até logo!

#SejaArcelorMittal

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