Technical Program Manager (Arenadata Hyperwave)

Что нужно делать:

• Управлять сроками и релизами разработки платформы больших данных Arenadata Hyperwave (ADH);
• Погружаться, если необходимо, в технические детали функциональной реализации фичей компонентов платформы;
• Быть в постоянном контакте с Software Architect с целью донесения технической команде потребностей бизнеса;
• Совместно с Software Architect разрабатывать vision продукта и определять ключевые направления развития платформы;
• Обрабатывать запросы по продукту от Sales, Pre-Sale и заказчиков, включая оценку реализуемости требований;
• Исследовать запросы рынка по продукту с целью предложения новых фичей команде разработки;
• Синхронизировать планы разработки со смежными продуктовыми командами: ADCM, Arenadata Platform Security, Arenadata Orchestrator;
• Развивать ADH как основу Arenadata Hyperwave Cloud (ADHC) в core-части;
• Взаимодействовать с TPM ADHC: синхронизировать релизные циклы и матрицу совместимости версий, транслировать требования команды ADHC в планы разработки ADH, обеспечивать сквозное развитие единой платформы данных;
• Проводить demo и презентации мажорных релизов ADH для заказчиков.

Мы ждем, что вы:

• Имеете опыт работы системным аналитиком, разработчиком или архитектором от 3 лет;
• Имеете опыт работы техническим руководителем проектов по разработке ПО от 2 лет;
• Имеете опыт программирования;
• Понимаете цикл разработки и особенностей open source проектов;
• Имеете практический опыт с технологиями Big Data: Impala, StarRocks, Spark, S3, HDFS, Ozone;
• Участвуете в проектах построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
• Имеете опыт управления изменениями и выработки ситуационных решений;
• Обладаете сильными коммуникативными навыками, способностью транслировать потребности бизнеса на разных уровнях.

Будет плюсом:

• Опыт эксплуатации Big Data кластеров в промышленной среде;
• Понимание lakehouse-подхода: Apache Iceberg, S3-совместимые хранилища, SQL-движки поверх озера данных;
• Опыт работы с системами мониторинга;
• Опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными решениями;
• Опыт работы с Docker и Cloud Services;
• Знание Kerberos, Apache Ranger, LDAP/AD в контексте Big Data.