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$53k – $104k per year (Estimated)
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In office (Paris)
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Artefact is a French data and artificial intelligence consultancy founded in 2015 that works on marketing, commercial and operational problems for large consumer-facing companies. Its distinguishing feature is combining data science with marketing execution: it builds the data platforms and models and then runs the campaigns and commerce operations they inform, rather than handing recommendations to an agency. Headquartered in Paris with offices across Europe, Asia, the Middle East and North America, it was taken private by Ardian in 2023 and employs several thousand consultants and data specialists.

Qui sommes-nous ?

Fondée en 2014, Artefact est une société internationale de services autour de l'IA et de la data, spécialisée dans le conseil en IA, transformation data et en data & digital marketing. L’approche unique d’Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 2500 collaborateurs répartis dans 27 bureaux à travers le monde allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l’innovation business des entreprises. 

La mission des Artefactors ? Transformer la data de nos clients en impact business. Dans ce sens, nous collaborons avec plus de 1000 clients, leaders de leurs industries (Orange, Carrefour, Samsung, AccorHotels, L’Oréal, LVMH, Decathlon) et sommes partenaires privilégiés de Google (GMP/GCP), AWS ainsi que Microsoft Azure. 

En tant que stagiaire Software Engineer, tu seras ammener à: 

  • Participer activement à la conception et à l'implémentation de solutions techniques robustes et scalables.
  • Architecture logicielle : Contribuer à la réflexion sur l'architecture de nos applications, en veillant à la performance et à la maintenabilité du code
  • Déploiement et opérations (DevOps) :   automatisation des tests et des déploiements cloud avec des pipelines CI/CD et une infrastructure en tant que code (ex : Terraform), packaging d'applications dans des conteneurs (ex : Docker), implémentation d'outils d'observabilité des données (ex : DBT)
  • Déploiement de ton logiciel sur le cloud : GCP, AWS ou Azure 
  • Déploiement d’une ou plusieurs expertises techniques suivantes : développement logiciel, ingénierie analytique, ingénierie ML, architecture cloud ou ingénierie de sécurité et de fiabilité des sites
  • Veille technologique : Explorer de nouvelles technologies et outils pour optimiser nos méthodes de travail.

Profil recherché

  • Formation : Tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en sotware engineering, génie logiciel, informatique, ou développement web et tu recherches ton stage de fin d’études à partir de Janvier 2027
  • Compétences techniques :
    • Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, JavaScript (Node.js), Go ou Scala.
    • Connaissance des principes de la programmation orientée objet et/ou de la programmation fonctionnelle.
    • Expérience avec des bases de données SQL ou NoSQL.
    • Une familiarité avec le Cloud (GCP, AWS, Azure) et les conteneurs (Docker, Kubernetes) est un atout.
    • Connaissance des outils de versioning, en particulier Git.
  • Qualités personnelles :
    • Curiosité et proactivité : Tu as envie d'apprendre et de proposer de nouvelles idées.
    • Rigueur et souci du détail : Tu es soucieux(se) de produire un code propre et de qualité.
    • Esprit d'équipe : Tu es capable de travailler en collaboration et d'échanger avec des profils variés (Data Scientists, Consultants, etc.)
    • Français courant pour travailler en équipe et anglais professionnel obligatoire pour nos clients internationaux 

Le processus de recrutement: pour rejoindre Artefact, nous te proposons un processus de recrutement en quatre étapes durant lequel tu auras l’occasion de parler de ton expérience et d'en apprendre davantage sur Artefact et le poste d'ingénieur logiciel.

  • Entretien RH
  • Entretien #1 - Test de codage avec un Senior Software Engineer 
  • Entretien #2 - Test d'architecture et de pipeline avec un Senior Software Engineer 
  • Entretien #3 - Entretien de motivation avec un Manager ou Directeur du pôle Data Engineering 

Processus d'onboarding : 

L'intégration comprend une formation sur des compétences transversales critiques telles que la gestion du temps, la communication orale et écrite. Un counsellor te sera également attribué qui te guidera dans ta familiarisation avec la culture et les méthodes de travail de l'entreprise. De plus, tu auras l'opportunité de travailler sur des projets internes pour acquérir une expérience pratique et perfectionner tes compétences. De plus, tu auras la possibilité d'obtenir des certifications sur les fournisseurs cloud avant de travailler sur des missions clients. Ce processus d'intégration est conçu pour te doter des connaissances et des compétences nécessaires pour devenir un ingénieur logiciel performant chez Artefact.

Ce que nous offrons

  • Un stage de 6 mois basé à Paris.
  • Un environnement de travail stimulant, où tu seras encouragé(e) à prendre des initiatives.
  • Un accompagnement par un mentor expérimenté pour te faire progresser rapidement.
  • L'opportunité de travailler sur des projets variés et complexes.
  • La possibilité d'être embauché(e) en CDI à la fin du stage.

Prêt à rejoindre l'aventure ?

Si tu te reconnais dans cette description et que tu souhaites mettre tes compétences au service de projets concrets et impactants, envoie-nous ta candidature !

Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte. Le groupe s'engage à reconnaître et promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.

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