First seen by Alion on Oct 1, 2026.
Dans le cadre d’un projet d’intégration d’un modèle IA, nous recherchons un Administrateur Système confirmé, disposant de compétences solides sur l’installation et le déploiement de conteneurs OpenShift, et ayant déjà mené des projets orientés modèles IA et gestion de leur infrastructure.
Le poste s’inscrit dans une démarche d’accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Vous serez un acteur clé de l’intégration de la solution, en interface directe avec l’éditeur et les équipes infrastructure.
Profil recherché
Suivi de l’intégration éditeur de la solution IA
Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution
Sécurité et conformité :
mise en œuvre de contrôles,
garantie de la traçabilité,
identification et traitement des risques
Industrialisation :
mise en place d’un pipeline CI/CD,
packaging de la solution,
garantie de la redondance et de la haute disponibilité
Transfert de compétences :
documentation de la solution,
partage et formation au sein de l’équipe projet
Dossier d’architecture technique
Dossier d’exploitation
Supports et sessions de transfert de compétences
Administration système confirmée : Linux, réseaux, stockage, virtualisation, sécurité, supervision
Maîtrise d’OpenShift / Kubernetes :
installation, configuration et exploitation de clusters,
déploiement et gestion de conteneurs,
haute disponibilité, redondance, scalabilité,
sécurité des conteneurs (RBAC, SCC, secrets, policies)
Industrialisation / DevOps :
mise en place de pipelines CI/CD,
packaging et déploiement automatisé,
gestion des environnements, versioning, traçabilité
Infrastructure pour modèles IA :
déploiement de modèles IA en conteneurs,
gestion des ressources (GPU, stockage, réseau, orchestration),
compréhension des contraintes d’inférence, de monitoring et de mise à l’échelle
Sécurité et conformité :
mise en œuvre de contrôles,
audit et traçabilité,
identification et traitement des risques

