AI Engineer (k/m)

Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko AI Engineer (k/m).

Dodatkowe informacje

Tryb pracy: 100% zdalny

Projekt koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności Generative AI, dużych modelach językowych (LLM), architekturach RAG oraz agentach AI. Praca obejmuje rozwój rozwiązań produkcyjnych we współpracy z zespołami produktowymi.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Masz doświadczenie w programowaniu w Pythonie, na poziomie Senior minimum 5 lat doświadczenia w software engineering.
• Posiadasz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM.
• Znasz architektury RAG, agentów AI oraz frameworki LangChain, LangGraph lub podobne.
• Masz doświadczenie w tworzeniu API REST i usług backendowych, np. z wykorzystaniem FastAPI.
• Znasz metody testowania i oceny jakości rozwiązań AI oraz monitorowania modeli LLM.
• Pracujesz z SQL, danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.
• Znasz AWS, Docker, CI/CD oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania.
• Posługujesz się językiem angielskim na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Znajomość protokołów MCP (Model Context Protocol) lub A2A (Agent-to-Agent).
• Doświadczenie z mechanizmami pamięci agentów, zarządzaniem stanem i orkiestracją procesów.
• Znajomość AI guardrails, LLM observability oraz podejścia human-in-the-loop.
• Doświadczenie z Harness Engineering lub tworzeniem interfejsów i dashboardów webowych.
• Znajomość języka niemieckiego.

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji AI/GenAI z wykorzystaniem Pythona.
• Tworzenie rozwiązań opartych na LLM, architekturach RAG i agentach AI.
• Budowanie agentów, integracji i workflow z użyciem LangChain, LangGraph lub podobnych narzędzi.
• Wdrażanie mechanizmów oceny jakości AI, testów regresyjnych i benchmarków.
• Rozwijanie usług backendowych i API oraz integracja z systemami biznesowymi.
• Zapewnianie niezawodności, skalowalności i monitorowania aplikacji.
• Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań.

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.

Potrzebujesz więcej informacji?

Skontaktuj się ze mną: [email protected]

Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji AI/GenAI z wykorzystaniem Pythona.
• Tworzenie rozwiązań opartych na LLM, architekturach RAG i agentach AI.
• Budowanie agentów, integracji i workflow z użyciem LangChain, LangGraph lub podobnych narzędzi.
• Wdrażanie mechanizmów oceny jakości AI, testów regresyjnych i benchmarków.
• Rozwijanie usług backendowych i API oraz integracja z systemami biznesowymi.
• Zapewnianie niezawodności, skalowalności i monitorowania aplikacji.
• Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań.

Wymagania

• Masz doświadczenie w programowaniu w Pythonie, na poziomie Senior minimum 5 lat doświadczenia w software engineering.
• Posiadasz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM.
• Znasz architektury RAG, agentów AI oraz frameworki LangChain, LangGraph lub podobne.
• Masz doświadczenie w tworzeniu API REST i usług backendowych, np. z wykorzystaniem FastAPI.
• Znasz metody testowania i oceny jakości rozwiązań AI oraz monitorowania modeli LLM.
• Pracujesz z SQL, danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.
• Znasz AWS, Docker, CI/CD oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania.
• Posługujesz się językiem angielskim na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Znajomość protokołów MCP (Model Context Protocol) lub A2A (Agent-to-Agent).
• Doświadczenie z mechanizmami pamięci agentów, zarządzaniem stanem i orkiestracją procesów.
• Znajomość AI guardrails, LLM observability oraz podejścia human-in-the-loop.
• Doświadczenie z Harness Engineering lub tworzeniem interfejsów i dashboardów webowych.
• Znajomość języka niemieckiego.

Tech stack

• Python
• Machine learning
• LLM
• LangChain
• RAG
• SQL
• Docker
• CI/CD