MLOps Specialist / Data Engineer

Szukamy osoby, która wesprze rozwój środowisk MLOps oraz procesów związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.

Lokalizacja: Warszawa – hybrydowo (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie)
Stawka: 150–170 zł/h
Współpraca: długoterminowa, z możliwością przedłużenia

Twoje zadania:

• projektowanie i rozwój środowisk MLOps,

• automatyzacja wdrażania i utrzymania modeli ML,

• rozwój procesów CI/CD,

• monitoring i zarządzanie cyklem życia modeli,

• praca z rozwiązaniami chmurowymi i analitycznymi, m.in. Azure, Fabric czy SAS Viya,

• analiza nowych technologii i proponowanie rozwiązań wspierających rozwój platformy.

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering,

• znasz Azure i ekosystem Microsoft,

• swobodnie programujesz w Pythonie,

• pracujesz z Git oraz CI/CD,

• znasz lub masz doświadczenie z narzędziami takimi jak Azure ML, Databricks, Fabric, SAS Viya lub podobnymi,

• rozumiesz proces deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli ML,

• potrafisz samodzielnie analizować technologie i proponować praktyczne rozwiązania.

Zainteresowany/a? Aplikuj i dołącz do projektu rozwijającego nowoczesne rozwiązania MLOps i Machine Learning

Tech stack

• Machine Learning
• Azure
• Python
• Databricks