AI Engineer (m/k/os)

Twój zakres obowiązków

• Wdrażanie agentów AI jako kluczowych elementów istniejących i nowych aplikacji wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe

• Automatyzacja złożonych procesów biznesowych i eliminacja pracy manualnej z wykorzystaniem AI i integracji systemowych

• Projektowanie agentów wspierających decyzje biznesowe, w tym interfejsów w języku naturalnym do zadawania pytań, generowania analiz i inicjowania akcji w systemach źródłowych

• Rozwój rozwiązań personalizacyjnych, systemów rekomendacyjnych i algorytmów optymalizacyjnych

• Budowa workflowów Agentic AI (LangChain, Pydantic AI, Strands Agents) i hybrydowych systemów łączących klasyczny ML z LLM

• Integracja rozwiązań AI z bazami danych i architekturą sterowaną zdarzeniami (event-driven)

• Budowa pipeline’ów danych w trybie batch i streaming oraz wdrażanie modeli NLP i systemów detekcji zdarzeń

• Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli (trening, deployment, monitoring) na platformie Lakehouse, w tym monitorowanie data drift i concept drift

• Wykorzystanie AI do usprawniania procesów inżynierskich: automated code review w CI/CD, analiza jakości kodu, generowanie testów i dokumentacji

• Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy przekładaniu potrzeb na skalowalne rozwiązania w Azure lub GCP

Nasze wymagania

• Komercyjne doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań AI/ML

• Biegła znajomość Pythona oraz bibliotek Pandas, NumPy i Scikit-learn

• Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow

• Praktyczne doświadczenie w budowie systemów RAG, prompt engineeringu oraz tool calling / function calling

• Doświadczenie z frameworkami do budowy agentów AI (np. LangChain, Pydantic AI)

• Znajomość systemów rozproszonych i struktur danych

• Doświadczenie z chmurą Azure lub GCP

• Myślenie systemowe i projektowanie rozwiązań z myślą o skali

• Poczucie odpowiedzialności za rozwiązanie od analizy biznesowej, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne (ownership)

• Pragmatyzm, dbałość o jakość kodu i chęć testowania nowych podejść w obszarze AI

Mile widziane

• Znajomość platform danych: Databricks, Spark lub BigQuery

• Doświadczenie z MLOps (np. MLflow) i monitorowaniem modeli na produkcji

• Doświadczenie z systemami rekomendacyjnymi lub personalizacją

• Doświadczenie z architekturą event-driven (np. Apache Kafka)

To oferujemy

• 👩‍💻 ambitną pracę, w której nie sposób się nudzić

• 🔏możliwość dołączenia do dobrego ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach, które zapewni poczucie bezpieczeństwa Tobie i Twoim bliskim

• 🩺prywatną opiekę medyczną dzięki, której będziesz miał możliwość skonsultowania się ze specjalistami na trenie całego kraju

• 💉akcje profilaktyczne dzięki którym chcemy zadbać o Twoje zdrowie!

• ☕pyszną kawę w miłym towarzystwie współpracowników

• 📉zniżki oraz karty rabatowe na wybrane produkty

• 💪karty sportowe dzięki którym zadbasz o swoje dobre samopoczucie

• 👼udział w akcjach CSR, bo lubimy pomagać

• 🤝regularny feedback, który pomoże rozwijać Twoje kompetencje

• Udział w akcjach CSR (np. akcje charytatywne)

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych

• prywatna opieka medyczna

• dofinansowanie szkoleń i kursów

• ubezpieczenie na życie

• zniżki na firmowe produkty i usługi

• brak dress code’u

• wyprawka dla dziecka

• wyprawka szkolna

• umowa o pracę

• atrakcyjny system premiowy

• dofinansowanie do karty sportowej

• akcje profilaktyczne, programy prozdrowotne

Tech stack

• AI/ML
• Python
• Pandas
• NumPy
• scikit-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• RAG
• AI