Data Product Analyst (Governance & Data Mesh)| Senior (Remote)

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Responsabilidades e atribuições

• • Apoiar a evolução do modelo de governança de dados da plataforma VoC.
  • Atuar como ponto de integração entre áreas de negócio, arquitetura, governança e engenharia de dados.
  • Apoiar a definição e manutenção de contratos de dados (Data Contracts).
  • Contribuir para a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, disponibilidade e consumo dos produtos de dados.
  • Colaborar na gestão de ownership, classificação e catalogação de ativos de dados.
  • Utilizar o Atlan para consulta, catalogação e disseminação de conhecimento sobre dados.
  • Participar de cerimônias ágeis e atividades de planejamento junto aos times de produto e tecnologia.
  • Apoiar a construção e evolução de produtos de dados seguindo conceitos de Data Mesh.
  • Garantir alinhamento entre demandas de negócio e entregas técnicas.
  • Acompanhar iniciativas relacionadas a LGPD, dados sensíveis e boas práticas de governança.
  • Apoiar a documentação de processos, fluxos e responsabilidades relacionadas aos ativos de dados.

Requisitos e qualificações

• Requisitos e qualificações

  • Experiência em Governança de Dados, Data Management ou Data Products.
  • Conhecimento de Data Mesh e conceitos de produtos de dados.
  • Experiência com catálogo de dados e gestão de metadados.
  • Vivência com Atlan ou ferramentas similares de Data Catalog.
  • Conhecimento de arquitetura moderna de dados e ambientes cloud.
  • Experiência com metodologias ágeis.
  • Conhecimento de processos de qualidade e governança de dados.
  • Capacidade de interação com áreas de negócio e times técnicos.

  Conhecimentos técnicos desejados

  • AWS
  • Python
  • GitHub
  • Processo Ágil
  • SAFe 4.5
  • Data Contracts
  • Data Lineage
  • LGPD
  • Data Quality
  • Data Lake / Lakehouse

  Diferenciais

  • Experiência em iniciativas de Customer Analytics ou Voice of the Customer (VoC).
  • Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
  • Conhecimento das camadas Bronze, Silver e Gold em plataformas de dados.
  • Experiência atuando com Engenharia de Dados e Analytics.