Analista de datos

Gestionar, transformar y distribuir oportunamente la información requerida para la operación del Marcador, mediante la creación y publicación de listas de cobranza en plataformas de marcador predictivo, la administración de flujos de datos, la ejecución de campañas masivas y el seguimiento analítico de resultados, garantizando la disponibilidad, integridad y correcta asignación de la información para fortalecer la contactabilidad, la gestión y la recuperación de cartera.
Requisitos:
Experiencia:
De 1 a 3 años en analisis de datos, Business Intelligence, automatización, ETL o administración de campañas/listas operativas
Idealmente que conozca de marcador preditivo, genesis
Formación académica:
Estudiante a partir del cuarto año, pensum cerrado o graduado de una carrera cuantitativa o con fuerte componente analítico, como Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía, Finanzas, Administración con énfasis analítico u otras carreras afines.
Conocimientos específicos:
Python orientado al análisis y transformación de datos (pandas) Basico, intermedio
SQL y manejo de bases de datosIntermedio
Diseño, ejecución y monitoreo de procesos ETL
Deseable KNIME Analytics Platform
Excel intermedio o avanzado
Power BI
Análisis exploratorio de datos (EDA) y manejo de altos volúmenes de información
Consulta, integración y validación de información proveniente de la Zona de Datos (LZ) y otras fuentes
Creación, segmentación, validación y control de listas de cobranza
Deseable conocimiento de Genesys u otras plataformas de marcador predictivo y gestión de cobranza
Deseable experiencia con campañas masivas de WhatsApp y SMS
Indicadores de contactabilidad, gestión, promesas, productividad y recuperación
Pensamiento analítico, atención al detalle, solución de problemas y comunicación efectiva
Condiciones de puesto: Horario: lunes a viernes de 7 a 4 y sabado de 7 a 11 Plaza híbrida o presencial: Hibrida (3 días en oficina, 3 en casa)
Ubicación: Edificio WTC zona 13