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Salary
≈ $31k – $84k per year (Estimated)
Location
In office (Mexico City)
Seniority
Middle · 3+ years exp

First seen by Alion on Oct 14, 2026. Banco Santander scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Banco Santander is a Spanish bank founded in 1857 in the port city that gives it its name, and it is now the largest bank in the eurozone by market value. Its unusual feature is geography: rather than concentrating at home it runs full retail banks in Spain, the United Kingdom, Poland, Portugal, Brazil, Mexico, Chile and Argentina, with a large United States consumer finance business alongside them. Headquartered in Madrid and listed there and in New York, it has been consolidating those national banks onto shared technology platforms and has built the digital bank Openbank as a pan-European deposit channel.
Analyst Data Engineer - Openbank MéxicoCountry: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Openbank México está buscando un Analyst Data Engineer para apoyar el ciclo de vida del dato, participando en la integración, transformación, calidad y visualización de información. Colaborarás con equipos de ingeniería, analítica y ciencia de datos para implementar procesos ETL/ELT, documentar estructuras de datos y contribuir al correcto funcionamiento de las plataformas de datos, transformando información en insights accionables para el negocio.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

2 o 3 años de experiencia en ingeniería de datos.

1 o 2 años de experiencia utilizando Python y SQL para manipulación, transformación y automatización de datos.

Experiencia hands on en productos y ecosistemas Cloud, especialmente AWS o plataformas similares.

Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y, deseable, con datos no estructurados.

Experiencia creando dashboards interactivos y reportes mediante herramientas como Power BI, AWS QuickSight, MicroStrategy o similares.

Educación

Licenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas de Información o carreras afines.

Habilidades técnicas

Generación y mantenimiento de bases de datos, esquemas relacionales y procesos ETL/ELT para distintas líneas de negocio.

Monitoreo, operación y control de calidad de procesos de datos, asegurando disponibilidad y consistencia de la información.

Programación con Python, SQL y/o Spark para manipulación de datos y automatización de tareas.

Transformación y optimización de datos en entornos AWS Cloud o similares.

Experiencia con AWS Athena para consultas SQL sobre datos almacenados en S3.

Experiencia con Amazon S3 para almacenamiento de datos estructurados y no estructurados.

Diseño y documentación de arquitecturas de datos en entornos cloud, bajo supervisión de perfiles senior.

Desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards y reportes interactivos con AWS QuickSight, Power BI, MicroStrategy u otras herramientas de BI.

Conocimiento básico de GitHub para control de versiones colaborativo y Jira/Confluence para gestión ágil de tareas y planificación del trabajo.

Capacidad para identificar oportunidades de mejora continua y optimizar pipelines y procesos de datos.

Habilidades interpersonales

Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos, de datos y de negocio.

Capacidad para comprender necesidades de información y problemáticas de negocio, apoyando la implementación de soluciones analíticas.

Comunicación y coordinación efectiva con interlocutores como CDO, Director de Data, App Development, equipos comerciales, Desarrollo y BI / Analytics.

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Openbank puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro

Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos

Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida

Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera

Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

Openbank es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán consideradas en igualdad de condiciones, sin distinción por identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, orientación política, afiliación sindical o situación de discapacidad.

Tomamos nuestras decisiones de contratación con base en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, crear, simplificar y construir.

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