Data Scientist

Навыки: Python, Pandas, Математическая статистика, PostgreSQL. Квалификация: Middle. Специализации: ML разработчик.

Мы ищем Data Scientist в команду, которая занимается разработкой ML-решений для бизнес-задач. Основной фокус роли - полный цикл работы с моделями: от исследования данных и проверки гипотез до вывода решений в production и дальнейшего мониторинга.

Чем предстоит заниматься:

• Формулировать и проверять гипотезы на основе данных, проводить эксперименты (A/B-тесты, multi-armed bandit, sequential testing);
• Разрабатывать ML-решения для различных бизнес-задач: от MVP до полноценных production-моделей;
• Участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, подготовка данных, построение решения, внедрение и мониторинг;
• Работать совместно с аналитиками и data-инженерами над построением признаков, data pipeline и процессами деплоя моделей;
• Проводить исследование данных (EDA), очистку, подготовку и визуализацию данных.

Мы ожидаем:

• Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum);
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (pandas, NumPy, scikit-learn и др.);
• Знание классического машинного обучения: задачи классификации и регрессии, алгоритмы, метрики качества, особенности применения;
• Понимание математической статистики и теории вероятностей: A/B-тестирование, статистические критерии, p-value, ошибки первого и второго рода, статистическая мощность;
• Опыт работы с данными: подготовка выборок, feature engineering, отбор факторов;
• Практический опыт работы с LLM (prompt engineering, skills);
• Опыт командной разработки с использованием Git и code review;
• Умение формулировать бизнес-задачу и переводить её в ML-решение.

Будет плюсом:

• Отличное знание SQL: оконные функции, CTE;
• Опыт работы с causal inference и uplift-моделированием;
• Навыки написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода.