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Salary
≈ $71k – $152k per year (Estimated)
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Hybrid (Wiesbaden, Germany)
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Full-Time

First seen by Alion on Oct 2, 2026.

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BKA

Die Homepage des deutschssprachigen Auftritts des Bundeskriminalamtes.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich „KI/Data Science Kriminaltechnische Analytik“ (w/m/d)

Personenkreis: Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte

Arbeits-/Dienstort: Wiesbaden

Beschäftigungsumfang: Vollzeit/Teilzeit

Vergütung/Besoldung: EG 14 TV EntgO Bund mit dem Ziel der Verbeamtung bzw. A 13h/A 14 BBesG (Bundesbesoldungsgesetz)

Bewerbungsfrist: 31.10.2026

Arbeits-/Dienstbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Joblevel: Fachkraft

Berufsgruppe: IT und Technik

  • Berufsgruppe: Wissenschaft und Forschung

Kennziffer: T-2026-75

Unterstützen Sie uns als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter KI/Data Science (w/m/d) im Bereich Kriminaltechnische Analytik, Material- und Mikrospuren im Kriminaltechnischen Institut des Bundeskriminalamtes. Wir führen wissenschaftliche Untersuchungen mit dem Ziel der Ermittlungsunterstützung sowie der Erstellung kriminaltechnischer Gutachten für Strafverfahren durch. Zur effektiven Unterstützung dieser Aufgabe durch Entwicklung von Innovationsprojekten mit KI als Werkzeug benötigen wir Ihre kreativen Problemlösestrategien. Wenn Sie Interesse an anspruchsvollen und dynamischen Herausforderungen haben, strukturiert arbeiten und Verantwortung übernehmen möchten und zugleich eine sinnstiftende und erfüllende Aufgabe in einem starken Team suchen, finden Sie bei uns ein optimales Arbeitsumfeld.

Machen auch Sie das Richtige und bewerben Sie sich jetzt!

Verantwortliche Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Anwendung, Koordinierung und Überwachung von KI-Lösungen in der auswertenden Kriminaltechnik mit Schwerpunkt Analytik von Material- und Mikrospuren, insbesondere

Aufbereitung großer, heterogener Datensätze (z. B. Mess-, Bilddaten und Textinformationen) im forensischen Kontext unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Methoden, Qualitätssicherung und forensischer Anforderungen einschließlich Dokumentation und Ergebnisdarstellung

Entwicklung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse zur Auswertung komplexer analytischer Daten aus unterschiedlichen instrumentellen Messtechniken inkl. Mustererkennung

Analyse und Bewertung bestehender Abläufe sowie Ableitung von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen durch KI und datengetriebene Tools

Schnittstellenmanagement zwischen IT, Fachbereichen und Management; verständliche Kommunikation von Nutzen und Funktionsweisen der KI-Anwendungen

Übernahme von Teilaufgaben beim Aufbau eines Netzwerks für KI-Kompetenzen und bedarfsgerechte Schulung von Mitarbeitenden der Fachgruppe

Vertretung der KI-Interessen der deutschen Kriminaltechnik auf nationaler/europäischer/internationaler Ebene (z. B. in Arbeits- und Expertengruppen)

Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt:

Dienstreisen, im Rahmen von nationaler und internationaler Zusammenarbeit

planbar

gelegentlich: ca. 3 - 5 Mal pro Jahr

Länge der Dienstreisen in der Regel bis zu einer Woche

Inland und Ausland

Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusammenhang mit der Aufgabenwahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen.

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (universitäres Diplom, Magister oder Master) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium aus dem MINT-Bereich mit Schwerpunkt KI

Eine mindestens 2-jährige einschlägige praktische Erfahrung im Bereich Datenanalyse/Statistik und Machine Learning

Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift gemäß des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (vglb. Niveau B2)

On Top

Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrungen mit gängigen Bibliotheken und Frameworks (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).

Sie haben Erfahrung in der Entwickl...

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