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Bosch is a German engineering and technology group founded in Stuttgart in 1886 by Robert Bosch as a workshop for precision mechanics and electrical engineering. It is the largest automotive supplier in the world, making braking, steering, powertrain, sensor and driver assistance systems for nearly every carmaker, and it also produces power tools, home appliances through BSH, industrial drives through Rexroth, and building security and heating systems. Around ninety per cent of the company is owned by a charitable foundation, an ownership structure that gives it unusual freedom to invest across long research cycles including semiconductors and hydrogen.

Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Bosch Sicherheitssysteme GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihr Wissen über moderne KI-Technologien zu vertiefen, an spannenden technischen Herausforderungen mitzuwirken und einen spürbaren Beitrag zur nächsten Generation von Coding-Agents zu leisten. Sie führen umfassende Literaturrecherchen sowie State-of-the-Art-(SoTA)-Analysen zur aktuellen Forschung in den Bereichen LLM-Context-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Repository-Maßstab und agentische Workflows für die Softwareentwicklung durch. Im Rahmen des Aufbaus und der Pflege der Agenten-Infrastruktur konfigurieren und betreuen Sie Ausführungs-Sandboxes, Agent-Harnesses und Testumgebungen. Zur Bewertung der Praxistauglichkeit implementieren und betreiben Sie Benchmarks für repository-basierte Coding-Anwendungsfälle und messen dabei Performance, Ergebnisgenauigkeit sowie Produktivitätsgewinne für Entwicklerinnen und Entwickler. Darüber hinaus schlagen Sie generische Kontext-Pipelines für KI-Coding-Agents vor, prototypisieren diese und evaluieren sie. Abschließend dokumentieren Sie wissenschaftliche Methoden und Erkenntnisse und präsentieren Ihre Ergebnisse dem Forschungsteam.

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung und Kenntnisse: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Git sowie containerisierten Sandbox-Umgebungen wie Docker; fundiertes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Kontextmanagement und KI-Agentenarchitekturen; praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Benchmarking oder dem Experimentieren mit KI-gestützten Coding-Assistenten sowie Systemen zur Kontextabfrage auf Repository-Ebene
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind von Neugier motiviert, arbeiten gerne eigenständig und gehen komplexe Herausforderungen strukturiert an
  • Arbeitsmodus: Für diese Position ist Ihre Präsenz vor Ort erforderlich
  • Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Start: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie - falls erforderlich - eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Diversität und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Keyur Joshi (Fachbereich) +49 157 39649018 Work #LikeABosch starts here: Bewerben Sie sich jetzt! #LI-DNI

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